作为计算机产品的一个分支,相信很多人对工作站缺乏了解,原因是这个产品的属性有些偏向专业级。不同以往传统PC,工作站不再是一个简单的,由一些高配硬件堆积成台的机器,而是一个完整的独立平台。它是一种以个人计算机和分布式网络计算为基础,主要面向专业应用领域,具备强大的数据运算与图形、图像处理能力,为满足专业领域而设计开发的高性能计算机。
在行业应用方面,工作站就以其强劲的数据处理能力和出色的运算能力区别与传统PC。以影视动漫制作行业为例,电影视效处理意味着许多大数据量的工作将被处理。因为对精细度的要求较高,每一帧图片的数据量都很巨大,而在对如此多的海量数据进行处理的时候,整体工作站解决方案的优势就体现了出来。
就在前不久亮相于2014年戛纳电影节的3D动漫电影《龙之谷之破晓奇兵》,凭借高质量的制作水准和故事情节编排向人们展现了中国影视动漫产业近几年飞速发展的成果。其中,联想作为其制片公司米粒影业IT基础架构合作厂商,以ThinkStation为核心构建的渲染集群完美地承担了《龙之谷:破晓奇兵》从前端视觉设计,到后端渲染制作的重要任务,组建了249台ThinkStation专业图形工作站为核心组成的强大渲染集群,其中入门级的ThinkStation E系列和主流的ThinkStation S30作为绘图工作站,旗舰型的联想ThinkStation D30工作站负责动画扩展,而渲染和后期制作则是交给了ThinkStation C30。
米粒影业CTO徐喆谈及与联想的合作理由,“联想ThinkStation工作站有着Think的高端品牌理念,丝毫不逊于国外产品,且通过联想自主研发,在各方面的技术领域已经达到国际相当高的标准,这也是米粒影业选择联想ThinkStation工作站的主要原因。” 联想ThinkStation不仅为米粒影业搭建了从前端视觉设计,到后端渲染制作的计算机硬件系统,还解决了因制作周期短而带来的时间成本和如何降低存储、设备维护等带来的挑战。
联想ThinkStation专业图形工作站继承了Think家族的高品质表现出不凡实力。双路英特尔至强四核处理器在开启CPU超线程技术后,系统响应速度大幅提升,全面加速前后端整体制作流程,而Kepler架构NVIDIA Quadro显卡可实现基于GPU的渲染硬件加速,能够让专业人员最大限度提升了画面中人物、环境的逼真与还原度。同时,ThinkStation拥有效能出色的多路散热设计,使其能够在高负荷的集群工作条件下仍能稳定运行。
作为3D动漫电影,《龙之谷:破晓奇兵》的制作对工作站的性能和品质要求都极为严苛,制片高峰期时通常会出现超过2,000亿次的数据请求,并要求100TB以上的7x24h全时数据存储能力。作为中国动漫产业创新的视效幕后推手,联想ThinkStation为3D动漫视效呈现提供了可靠助力。
据悉,《龙之谷:破晓奇兵》将于7月31日登陆中国各大影院,届时不妨让我们一同去品味联想ThinkStation为我们带来的精彩视效大戏。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了"高效探测"方法,解决了掩码图像建模AI难以有效评估的问题。通过创新的多查询交叉注意力机制,该方法在减少90%参数的同时实现10倍速度提升,在七个基准测试中均超越传统方法。研究还发现注意力质量与分类性能的强相关性,生成可解释的注意力图谱,展现出优异的跨域适应性。团队承诺开源全部代码,推动技术普及应用。
伊利诺伊大学研究团队开发了CLAIMSPECT系统,通过层次化分解复杂争议、智能检索相关文献、多角度收集观点的方法,将传统的"真假"判断转变为多维度分析。该系统能够自动构建争议话题的分析框架,识别不同观点及其支撑证据,为科学和政治争议提供更全面客观的分析,已在生物医学和国际关系领域验证有效性。
清华大学研究团队首次提出情感认知融合网络(ECFN),让AI能像人类一样理解和表达情感。该系统通过多层次情感处理架构,在情感识别准确率上比现有最佳系统提升32%,情感表达自然度提升45%。研究突破了传统AI情感理解的局限,实现了跨模态情感融合、动态情感追踪和个性化情感建模,为医疗、教育、客服等领域带来革命性应用前景。
哈佛大学研究团队通过创新的多智能体强化学习方法,让AI在战略游戏中学会复杂推理。研究发现AI通过游戏竞争能发展出类人思维能力,在逻辑推理、创造性解决问题等方面表现显著提升。这项突破性成果为未来AI在医疗、教育、城市管理等领域的应用奠定基础,展现了通过模拟人类学习过程培养真正智能AI的新路径。