微软昨日宣布了一项重组计划,而作为该重组计划的一部分,未来微软将关闭Xbox娱乐工作室,这一向Xbox平台提供原始视频的业务部门。
微软的重组计划将导致公司在为未来一年多时间内至多削减1.8万个工作职位,其中包括来自诺基亚设备与服务部门的大约1.25万名专业技术人员和工人,占到裁员总量的70%。
实际上,微软已开始放弃电视产品相关业务。作为公司重组计划的一部分,微软打算关闭位于加州圣莫尼卡的Xbox娱乐工作室,从而更加专注游戏。Xbox娱乐工作室刚刚成立两年时间,拥有200名员工。
微软表示,将在未来数月内关闭该娱乐工作室,但这里的员工仍将继续完成手头的原创视频内容,包括“Halo: Nightfall”系列电视剧和“Signal to Noise”系列纪录片等。
“Xbox将继续支持和提供互动体育内容,比如‘NFL on Xbox’,我们将利用月度平台更新来创建电视浏览体验,并持续丰富我们的游戏平台娱乐内容。”Xbox主管菲尔·斯宾塞(Phil Spencer)表示:“另外,我们将与世界级的内容合作伙伴联合向全球Xbox客户提供娱乐、体育和世界各地的电视内容,他们并不会因此受到影响。”他补充道。
尽管当前包括多数厂商蜂拥进入在线视频领域,但微软放弃Xbox娱乐工作室,跟其专注Xbox游戏业务有关。
最新的数据显示,截至2014年6月,索尼PS4面向消费者的直接销量达到了800万台,至少比Xbox One多300万台。但自今年6月份微软开始拆分销售其Kinect附件以来,Xbox One销量翻番,从而更加坚定了微软瘦身Xbox Oen附加功能的决心。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。