提起工作站,相信一些从事设计与美工的人员来讲并不陌生,尤其是一些对图形渲染能力要求较高的用户,GPU是支撑他们日常工作的核心。但很多的图像以及三维设计行业都需使用价格数万元以上的显卡来做为高性能计算的核心,对于一些中小型企业来说负担极重。
随着桌面虚拟化技术不断的成熟,从最先的桌面虚拟化到现今所有的计算机资源都可以虚拟化,GPU虚拟化的好处就在于能够通过其他一些设备来进行图形的制作、渲染以及展示。
但传统桌面虚拟化运用,渲染速度过慢、3D图形无法同步、丢帧现象频频,对公司的效率产生了很大的影响,更无法拿出去给客户进行展示。造成这种情况的因素有很多,例如机器的性能、图形传输的限制以及网络质量等各方面的因素。虽然移动工作站不失为一种解决方案,但这意味着公司要再多支出一部分成本。
针对这一问题,惠普在北京时间7月25日宣布推出全新工作站科技,以帮助用户解决在虚拟化中遇到的各种挑战。此次发布的创新科技包括惠普DL380z云工作站解决方案,以及两款工作站行业领先的工作站应用,有效解决存储瓶颈问题,提升远程内容协助,从而帮助用户实现安全、高效、便捷管理的虚拟化应用。
惠普打印与信息产品集团(PPS)中国区信息产品部增值产品业务部总经理徐行表示:“惠普此次的云工作站和两款应用工具,能够有效减轻图形工作负荷的应用需求,让用户能够享受到更高效、更安全的、更便捷的工作方式。”
惠普打印与信息产品集团中国区信息产品部增值产品业务部总经理徐行
借助惠普 DL380z云工作站能够让用户轻松完成日常工作,带来真正的工作站体验,高端的3D显卡为用户带来了超凡的视觉享受,其中包括创新的2U机架式DL380z云工作站所带的全新NVIDIA GRID K2显卡。同时配合惠普独有的RGS 7.0远程图形软件可让终端设备呈现清晰细致的画面。
惠普远程图形软件(RGS)是一款虚拟工作站级别的实时协同工作软件,支持多个用户同时进行实时协作,在不损失性能的条件下为用户提供工作站级的能力。全新的RGS 7.0支持平板等触控设备。通过多种手势动作精确地模拟鼠标动作,并将整个屏幕作为触控板,提高了实用性。
全新的HP DL380z云工作站支持NVIDIA GRID K2、NVIDIA Quadro K6000、K5000、K4000显卡,通过NVIDIA GRID GPU虚拟化,可支持多个用户同时接入。通过将计算工具和高性能存储阵列同时存储在数据中心,使项目工作时间显著减少。
安全性方面,企业用户可将敏感数据存放在公司内部,仅在局域网或广域网内传输加密的像素数据,有效防止了知识产权被盗用问题。
在IT管理方面,管理者可以根据用户不同的情况提供灵活的调配和多种配置选项,集中控制部署与管理,用户可以在pass through模式和vGPU模式之间自由选择,使得IT管理更加简单、高效,整体优化了企业的IT管理。
在发布会现场,惠普还邀请到了西安理工大学工程训练中心主任张晓晖,并介绍了惠普专业桌面云解决方案在西安理工大学工程训练中心的应用。
张晓晖主任在演讲中指出:“惠普桌面云解决方案一方面为教学运行提供了高性能的信息化平台,同时通过虚机的开放共享也大大提高了计算机软件教学资源的利用率。”
惠普桌面云解决方案提供了一条利用云计算构建的计算机辅助教学平台的新途径,也为高等教育教学改革提供了新思路。此外,全新的惠普工作站科技在工程学,CAD,ACE,数字媒体,石油与天然气勘探,教育,政府等领域均有着广泛应用。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。