当地时间本周一,亚马逊在公司网站新创建了一个出售定制3D打印产品的站点。
亚马逊新推出的3D打印产品商店,提供了超过200款产品供用户选择,用户可以选择一个特定类型的产品,包括珠宝、家庭和厨房用品以及玩具和游戏、电子配件和手机套等等。随着这一定制3D打印服务的推出,从某种程度上来讲,用户基本上成为了产品设计师。
利用设计模板,用户可以创建自己的打印项目,比如吊坠、耳环、项链。用户可以根据自己喜好,定制产品的材料、尺寸、风格以及颜色,并通过文本和图片对其实施更进一步的个性化设计。当用户进行个性化设计完毕后,允许用户旋转和改变正在查看的产品。
能够使用3D打印技术实施打印物体的范畴正在逐步扩大,比如耳机、国际象棋和乒乓球等等,都可以实现3D打印。除了可以打印一些装饰物外,3D打印技术被广泛应用到了医学领域,专家事先通过创建一个3D肿瘤复制品,帮助外科医生成功切除了一名男孩身上的肿瘤。
尽管当前3D打印机可以购买,但该市场仍然是新生事物。亚马逊的3D打印商店为那些不愿亲自动手、或不愿花大价钱的用户,提供了一个体验3D打印产品的机会。
产品定制化厂商Mixee实验室创始人南希·梁(Nancy Liang)对此表示:“对于一些个性化的小部件,客户在极短的时间内不知道该如何建立3D模型,而亚马逊推出的个性化产品平台,将有潜力成为现实世界里的应用程序商店。定制化服务将使客户重新认知世界,我们希望改变人们的在线购物方式。”
消费者可以查看亚马逊的3D产品网站,浏览类别或通过搜索找到一个特定的产品条目,然后选择你想购买和定制的产品。这些产品由亚马逊合作伙伴制造并由他们发货。
卖家、设计师和制造商,对新商店感兴趣的话,也可以联系亚马逊提供自己的3D产品。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。