
当地时间本周三,有媒体报道称,欧盟委员会针对Google Android展开调查,审查Google是否利用Android优势,通过不公正手段扩大其服务。
这次审查凸显了欧洲对Google扩大影响的担忧。针对Android的调查将审核Google在同竞争对手的竞争中,是否利用该软件优势通过不公正手段扩大其服务范围。Google免费向厂商提供的Android软件已登陆全球近80%的智能手机。相比之下,苹果iOS所占比例略高于17%。
这次问卷调查内容较2013年的问卷调查更加详细,问及Google是否禁止厂商在其设备上预装与Google服务竞争的应用,如搜索或地图应用。
据消息人士称,尽管Android软件免费,但企业希望使用最新版Android软件时,必须签订一份协议,要求企业预装一定数量的Google服务。
今年2月份,Google调查与其自有产品相关的搜索结果后,同欧盟达成暂定和解协议,同意在显示自有服务搜索结果和竞争对手产品的搜索结果时,采用同一方式,但没有支付罚款。
好文章,需要你的鼓励
论文提出CAST框架,通过多智能体系统把任务成败的粗略反馈转化为逐步动作的详细批评理由,训练出更懂节制的批评模型,再用它优化执行策略,让8B小模型在可靠性指标上反超120B大模型,提升智能体在真实动态环境中的稳定表现。
论文提出NavMCP框架,用意图、观察、记忆三条通道把VLM推理与导航基础模型NFM结合,解决具身问答中长距离探索问题,在多个基准和真实机器狗测试中均取得最优效果。
研究发现教师模型批改学生生成内容时噪声率高达50%,但学生依然能进步。作者发现真正起作用的是压制学生自己低概率词,据此提出无需外部监督的OPSA方法,在AIME24等数学测试上带来最高307%的提升。
PaperGym提出一套把科研论文转化为AI训练环境的方法,解决科研计划生成缺乏可验证奖励的难题,通过问题答案分离降低评分标准泄露,结合自蒸馏与强化学习两阶段训练,让小模型在多个基准上超越更大规模的商业模型。