北京时间7月25日惠普推出了全新的工作站科技——DL380z云工作站解决方案,配合这一解决方案一起发布的还有两款应用来帮助用户提升远程内容协助能力,让用户体验安全高效的虚拟化应用。
全新的HP DL380z云工作站支持NVIDIA GRID K2、NVIDIA Quadro K6000、K5000、K4000显卡,通过NVIDIA GRID GPU虚拟化,可支持多个用户同时接入。
众所周知,一对一云工作站的性能肯定是最强的,但费用也相对较高,所以行业用户需根据不同的使用需求要进行不同方案的选择。
一对一远程工作站的性能之所以强悍,便是因为用户占用了机器的所有资源, 终端用户通过HP RGS、Microsoft RDP和Citrix HDX 3D Pro等远程协议连接到工作站,当然这中间还有一个直通的方式,所以唯一需要考虑的便只有中间传输的部分。然而惠普在这方面有着远程图形工具软件RGS来解决这一问题,所以这种一对一的部分与用户使用单机性能没有太大的差异,而且还把数据移到后台解决了企业顾虑的安全性的问题。
所以若是企业更多为了解决安全问题,那么一对一远程工作站的模式十分适合。例如汽车厂商他们都有自身安全的考虑,并且有大量的设计使用到CATIA,而它对图形工作站的要求也是最高的,所以这种情况下一对一的方式就比较适合了,不仅解决了安全问题,同时又不影响性能。
在效率上看上去虽然非常好,但要看用户专业应用对显卡部分的需求程度,如果只是简单的三维应用,那么对显卡的要求就并不算太高了,所以若是还选择一对一的方式只是无谓的提高企业的支出成本。这时选择全虚拟化性价比通常会更好,由于CPU内存可以共享,一个显卡可以8个人去用,通常来说性价比会更高。
例如教育行业,学校的学生对于显卡的要求并不会太高,并且使用的峰值时间不会聚集在同一时间,大多情况下是这两个学生在做渲染或者是三维的部分,其他的学生还在做初步的设计,这个时候就可以利用全虚拟化。
但全虚拟化若是用到一个专业图形制作的企业当中时却并不会太理想,在某一个时间段大家都在做三维的东西,这个时候资源能够协调的余地不高,系统资源的冗余度不够。但相对数量越多,资源调配的可能性越高,对单机处理要求的性能不高的这类用户更加愿意去尝试全虚拟化的方案。当用户使用需求并不是很高时,全虚拟化的确能够帮助企业节省资源。
随着现今软硬件技术的成熟,行业用户可以针对不同的情况进行方案的选择,避免盲目的选择带来的效益与效率的浪费。全新的惠普工作站科技现今在工程学,CAD(计算机辅助设计),ACE(建筑,工程,建造),数字媒体,石油与天然气勘探,教育,政府等领域都已经有了广泛的应用。惠普通过将云计算和虚拟化理念纵向拓展到IT系统的各个层级,充分释放桌面计算潜能,能够帮助金融机构实现灵活、安全、易管理的桌面业务。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。