在了本地化生活服务和商业化方面,形成线上互动、线下交易闭环,构建了移动O2O平台。
内容上,网易创始人兼CEO丁磊提出“移动阅读节奏”概念,新版本强调把握用户的阅读习惯。力求在提供内容的同时,发掘出用户的潜在阅读规律。通过大数据分析得出典型用户的阅读节奏,顺应每个用户的阅读特点,通过更智能、更个性的推荐机制,关注用户在不同情境下的不同需求,帮助用户把碎片时间进行梳理,既考虑阅读兴趣,又兼顾不同时间段阅读习惯,为每个用户打造专属的阅读节奏。
图为网易公司创始人兼CEO丁磊
同时,网易新闻抓住用户对本地资讯刚性需求的契机,借助O2O模式,将本地服务模式融入用户的生活中。新版本推出个一线城市。
此外,网易跟贴作为网易新闻的一大特色,也有了升级。该版本中的“跟贴”不再拘泥于普通的文字形式,而是实现了多媒体化升级。例如,语音跟贴、跟贴PK和跟贴弹幕,以用户间的互动叠加,形成滚雪球效应。
网易移动互联网部总经理徐诗介绍,从2011年上线至今,网易新闻客户端迭代了56个版本,平均每22天更新一次,是国内第一个精品阅读,第一个开始建立原创栏目,第一个建立起用户积分体系、活动广场的资讯类APP。
图为网易移动互联网部总经理徐诗
好文章,需要你的鼓励
这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题:如何让AI既能写出高质量内容,又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法,他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感,最终训练出的模型在保持顶级质量的同时,创作多样性接近人类水平,为AI创意写作开辟了新方向。
上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统,这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程,显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准,实现了在七个推理基准上的全面性能提升,即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。
上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles,系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%,远低于人类93.6%的表现,揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足,为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。
字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题:身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略,能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案,并具备出色的兼容性,为个性化内容创作开辟了新道路。