提起工作站,每个人对其性能都是丝毫不会有任何怀疑,但提到重量,可就….让人有些无法承受了。随着现今用户需求的改变,各大厂商都把‘轻薄’两字作为产品的主打,虽然工作站也一直在往这方面努力,但由于其硬件配置以及接口等方面因素的影响,一直没有能够做到像超极本一样的轻薄。
而需要使用到工作站的人群也有很多,例如专业图形程序开发与程序员、高级研发人员和工程师、动画设计师和平面设计师、工业造型设计师以及专业网络构架师等。虽然现今有虚拟化桌面技术,但是对于这类人群来说,还是有一个工作站在手更为踏实。
面对这样的窘境,惠普推出了HP ZBook 14这台工作站,从看到的第一眼开始,你就会将这台设备错认为是一个超极本,没错,它就是拥有这样轻薄的机身,在性能方面也毋庸置疑,接下来就让我们亲身体验一下。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。