
如果你最近想出名的话,可以尝试进行“冰桶挑战”。
当下,业界大佬、娱乐明星们纷纷通过“冰桶挑战”,使大众更好地了解了“肌萎缩性脊髓侧索硬化症”(ALS),并为之发起挑战,同时为“ALS”患者开展了募捐活动。
明星、大腕们的“冰桶挑战”活动本来无可厚非,但三星电子在日前于YouTube英国网站发布的一则“冰桶挑战”视频中,挑战主角并非三星高管,而换成了三星旗舰智能手机——Galaxy S5。
YouTube视频显示:三星的Galaxy S5在被冰水浇下去后,仍然能够运行;而且Galaxy S5还模拟略带Dismember乐队口音提出了挑战邀请:邀请苹果Phone 5s、HTC One M8以及诺基亚Lumia 930接受挑战。
很显然,这是三星在为自己的Galaxy S5做广告,以“冰桶挑战”方式炫耀Galaxy S5的防水性能。据三星此前发布的数据称,Galaxy S5拥有IP67防水认证,可以在3英尺的水下呆上30分钟。
“冰桶挑战”活动应该为了慈善目的,但三星的Galaxy S5“冰桶挑战”,看起来则流为了自己的一则广告。
不过三星移动英国公司在其Twitter上表示,鼓励民众向ALS基金会捐款(尽管在该广告中未提及),并称该公司已向该基金会捐赠了善款,但未透露具体数额。
好文章,需要你的鼓励
这篇论文提出一种插件式2D动作接口,让已训练好的3D运动语言模型无需修改或微调即可直接理解2D姿态输入。实验证明2D输入效果媲美3D输入,且在真实视频场景下配合专门的降噪适配器,2D方案比3D姿态估计更省算力、更实用,为动作理解模型的现实部署提供了新路径。
研究团队让8种AI智能体独立完成100项真实科研任务,深度剖析800份研究轨迹后发现,即便是最强模型,也普遍存在"发现问题却不修正"的现象,背后根源指向AI缺乏检验自身产出、主动纠错的元认知能力。
WorldRover是一套面向可探索世界建模的合成视频数据引擎,基于虚幻引擎构建,能让同一段探索轨迹在保持路线与场景一致的前提下,重新渲染为多种视角和外观状态,并同步提供深度、光流、长程点追踪等丰富标注,最终发布WorldRover-10M数据集,含2190万帧、202.7小时视频。
这篇论文指出,现有多目标强化学习训练大模型时存在"一刀切"分配优化精力的问题,提出SA-MRPO方法,根据每个奖励目标的饱和程度动态调整其权重,在数学推理、自适应推理、代码生成等任务上均取得优于现有方法GDPO的效果。