但记者的负担也很大,以往不仅要带着相机、笔记本、手机,甚至还要带各种镜头,而且对于网络的依赖能力非常之强。
在拍照后,拍下的照片和摄像机拍下的视频都需要复制到 PC 上,无论是自己编辑还是传回后方,资源复制、传输的过程十分麻烦。
如果使用平板设备,就恰好能解决图片视频资源传输费时的问题。比如,新闻图片的拍摄,主流平板设备的图片像素、尺寸就可以满足平面媒体和网络媒体的出版要求。或者是在遇到一些突发状况的时候,相机没有随身携带,还可借助手机及时完成抓拍,通过云盘直接传输到自己的设备当中。
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腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
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谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。