“冰桶挑战”现如今在全球范围内掀起热潮,接受冰桶挑战的也已经不限于人类了,三星Galaxy S5手机前段时间就自愿参加了冰桶挑战,并且还将接力棒抛给了其他厂商,诺基亚Lumia 930当即被点名。
作为诺基亚在被微软收购前的最后一款自主设计的手机,Lumia 930并没有在上市之初进行过多防水宣传,但是结果却对冰水的侵蚀毫无畏惧。Lumia 930在接受冰水浇下后依然能工作,并顺利通过了挑战。
图片来源:Techrum.vn
除了防水表现带来的惊喜意外,诺基亚930最大的亮点来自于外观部分的调整,一改之前诺基亚Lumia手机圆润的风格,整体造型非常方正硬朗,再加上金属边框的元素,既在质感上有了提升,并且依然保持了诺基亚非常受人喜爱的多彩机身。
Lumia 930还搭载了一块5英寸1080P屏幕,运行Windows Phone 8.1操作系统,CPU采用的是Qualcomm 骁龙 800四核处理器,主频为2.2GHz,2GB+32GB内存组合,2000万像素后置摄像头,纯景PureView。另外专业拍摄、Office以及MixRadio等Lumia主流应用也搭载在WP8.1系统当中。
目前该机在国内正式上市,售价3599元,定价上颇为亲民,喜欢WP8.1系统的用户值得关注。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。