
苹果当地时间周四发出邀请函,邀请媒体参加9月9日在加利福尼亚州库比蒂诺举行的新产品发布会。
除表示“希望我们能说得更多”(Wish we could say more)以外,苹果没有披露将会公布哪些新产品的消息。这可能暗示苹果将公布与数字语音助手Siri有关的产品。外界普遍预计苹果将在这次新产品发布会上公布代号为iPhone 6的新一代iPhone。苹果也可能在这次新产品发布会上展示一款可穿戴设备。
苹果1年前发布了iPhone 5S和5C。自第一代iPhone 2007年问世以来,苹果每年都会发布新款iPhone。自2011年以来,苹果就选择在秋季发布新款iPhone。
外界普遍预计苹果将发布两款显示屏尺寸分别为4.7和5.5英寸的iPhone 6,最近有媒体报道称一款iPhone 6的发布时间会晚一些。分析师预计,无论从显示屏尺寸还是销量上来看,iPhone 6都将是苹果历史上最重要的产品之一。最近有媒体报道称,与去年同期相比,今年底前苹果要求代工合作伙伴把iPhone产量提高30%-40%。
对于苹果来说,iPhone 6的成功至关重要。苹果每年只发布一次iPhone,iPhone占到其营收的逾半数。iPhone是苹果业绩增长的关键,尤其是在市场期盼iWatch智能手表,以及iPad销售受到低价竞争对手和大屏手机影响的当下。
苹果发邀请函的时间早于许多分析师的预期。通常情况下,苹果会在新产品发布会前一周向媒体发出邀请函,这次提前发出邀请函的原因可能是希望避开9月1日的劳动节。三星、LG今天发布了新款智能手表产品,苹果选择今天发送新产品发布会的邀请函,也部分夺了竞争对手的风头。
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。