“铁肩担道义,妙手著文章”——这是对媒体工作者极高赞誉,在人们的印象中,媒体工作者似乎都应该穿西服、打领带、公文包、麦克风,但是事实却并非如此。为了给大家呈现第一手的新鲜资讯、视频、图赏等,媒体工作者跑新闻通常都要带着大量的电子设备,手机、一台单反/微单、一台PC,有时甚至还会携带摄像机等终端设备。
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经常外出跑新闻的记者,时间长了都练就了一身强壮体格,即便是萌妹子也被锻炼成了“金刚芭比”。那么能不能给媒体工作者“减负”呢?答案是肯定的。怎么个减法呢?如果不要求超高清的画质,智能手机就可以完成拍照及录制视频的工作;而对于PC的选择,每一个媒体工作者都十分慎重,既要轻薄便于携带,续航能力也要好,性能也要足够强大,这样才能够支撑媒体工作者外出跑新闻时的工作。
经历了货比三家、反复斟酌后,微软Surface Pro 3走进了我们的视线,它的外形沿袭了Surface系列一贯风格,美观、轻薄、便携等是Surface Pro 3给人的第一印象。
我们模拟了诸如码字、浏览网页、收发邮件、传输文件等媒体工作者日常办公场景,对Surface Pro 3进行了真实移动办公环境下的使用体验。
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这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
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这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。