就在刚刚结束的2014魅族新品发布会上,魅族的总裁白永祥等3人为所有关心魅族MX4智能手机的朋友们全方面的介绍了这款手机,之前的一些猜测终于有了答案。
魅族MX4智能手机采用联发科八核处理器,与上一代MX3相比,CPU速度提升了87%,GPU提升了88%,闪存提升了2倍,跑分直奔五万大关而去。而续航方面,电池容量提升了30%,达3100mAh。运行基于Android 4.4.4的全新Flyme 4.0系统,支持移动与联通网络双4G,提供深灰色、纯白色及土豪金版本。
全新的魅族MX4机身采用航空铝合金材质,搭配5.36英寸1920×1152分辨率的屏幕,边框仅2.6毫米,屏占高达比80%。并且相机也有大幅度升级,像素高达2070W,配合1/2.3英寸大小的感光芯片,无论是街拍、抓拍、夜拍,都会展现出前所未有的清晰视界。
魅族官网预定界面
魅族MX4最终定价1799元(16GB),1999元(32GB),2399元(64GB),于今晚17:00魅族官网接受预定,9月20日全面发货。这样劲爆的价格,大大吸引了广大网友的眼球,看来这次魅族MX4加大力度要打一轮新的价格战了。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。