今日,微软公司确认微软全球资深副总裁、亚太研发集团主席张亚勤因个人原因离职。
此前曾担任微软全球资深副总裁,兼任微软亚洲研究院院长及微软亚太研发集团主席的张亚勤,在过去的十五年里倾力帮助微软在北京建立美国之外规模最大的研发基地。目前,微软亚太研发集团已有超过3000名工程师和科学家,工作领域包括基本研究、科技创新和孵化、产品开发、以及战略合作。
据多位消息人士透露,张亚勤将进入百度的高级管理层,担任新业务总裁。张亚勤将直接向百度的联合创办人、主席兼CEO李彦宏汇报工作。消息人士称,微软本周将公布张亚勤离职的消息。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。