微软公司今天宣布:微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤博士因个人原因离职。
张亚勤博士于1999年加入微软,曾担任微软亚洲研究院院长(2000-2004),微软全球副总裁 (2004-2006主管移动和嵌入式部门), 微软中国有限公司董事长(2007-2012),现任微软公司全球资深副总裁 (2006至今)兼微软亚太研发集团主席,负责微软在亚太地区的科研及产品开发工作。
任职期间,张亚勤提出了“中国智造、慧及全球”的目标,整合微软亚洲研究院、微软亚洲工程院、微软(亚洲)互联网工程院、微软亚洲商务软件事业部、微软亚洲硬件技术中心、微软(中国)云计算和企业部门与战略合作部,领导了包括基础研究、技术孵化、产品开发、生态系统合作在内的微软在亚太地区创新体系的构建,并在中国由微软全球“市场中心”、“研发中心”逐步升级至“战略中心”的发展进程中起到了关键性的作用。
图:张亚勤博士
“我们由衷地感谢亚勤在过去16年里为公司所作的贡献与付出,并期待他在新的事业里程中取得更加卓越的成就。从微软亚洲研究院首席科学家到院长,从微软移动产品研发部门的掌舵者到微软亚太研发集团的领导人,亚勤对于微软在中国建设世界级创新基地的过程中发挥了不可替代的重要作用。没有他,我们很难想象公司能够在短短的十几年间在本地产业合作、生态系统建设、吸引和培养人才方面取得的显著成绩。”微软全球资深副总裁索玛•塞加说,“但亚勤的卸任,并不意味着微软‘扎根中国、服务中国、源智中国、共赢中国’(In China, For China. By China, With China)的战略有所变化,我们将一如既往地支持中国本地科技产业的创新,并持续为提升中国研发团队在微软全球创新体系中的重要性与影响力而努力。”
“使命达成”——张亚勤用这四个字来解释他离开的原因。
“我用了16年的时间,完成了加入微软时对公司的承诺,现在是听从心声、听从新的‘使命召唤’的时候。对微软,我怀有深深的感激,这种感激既来自公司给予我的尊重和信任,也来自公司对中国的诚意和贡献。我相信基业长青的机构和企业不会因创始人或领导人的变化而偏离道路,只会一直坚定的走下去。我对新的领导团队以及微软亚太研发集团的未来充满信心。”张亚勤说。
微软亚太研发集团拥有一支杰出的管理及研发团队,现管理团队主要包括微软亚太研发集团首席运营官申元庆、微软亚洲研究院院长洪小文、微软互联网工程院院长王永东等。申元庆在微软工作的20年间,在产品研发和市场销售领域先后担任过多项管理职务,是微软在中国的研发体系建设全程的参与者和贡献者,参与长期战略发展并负责微软在中国的合作伙伴关系及生态系统建设。洪小文一直全面负责微软亚洲研究院的研究工作以及与中国及亚太地区学术界的合作。他于1995年加入微软并于2005年参与建立了微软(亚洲)互联网工程院。王永东领导微软(亚洲)互联网工程院参与包括微软必应(Bing)搜索引擎、人工智能、在线广告技术,语音及自然语言处理技术,以及移动互联网服务等重要领域全球产品的研发以及开发与中国及亚太地区相关的产品功能。
好文章,需要你的鼓励
这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题:如何让AI既能写出高质量内容,又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法,他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感,最终训练出的模型在保持顶级质量的同时,创作多样性接近人类水平,为AI创意写作开辟了新方向。
上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统,这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程,显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准,实现了在七个推理基准上的全面性能提升,即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。
上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles,系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%,远低于人类93.6%的表现,揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足,为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。
字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题:身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略,能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案,并具备出色的兼容性,为个性化内容创作开辟了新道路。