

在本届英特尔IDF上,可穿戴无疑是其中的一大重点,而中国创客展示的智能领带和智能内衣,更是让人眼前一亮。英特尔作为芯片厂商,在物联网市场耕耘了30年时间,这样的经验使得英特尔在新兴的可穿戴设备市场如鱼得水。
去年IDF上,英特尔推出了夸克(Quark)平台的SoC解决方案,这是一个微型设备专门打造的超微型SoC芯片。这可以看作是英特尔全面发力可穿戴市场的标志。
在今年1月份的CES上,英特尔推出了基于夸克芯片的爱迪生(Edison)PC,这是一个体积只有SD卡大小的电脑,但是它五脏俱全,不但内置有双核的夸克芯片,而且内置了Wifi和蓝牙等模块,其运行在Linux系统上。
除了技术上积极运筹之外,英特尔在公司架构和战略方向上更是做了重大调整。在2013年11月份,英特尔专门成立了可穿戴和物联网部门。而2014年4月份在深圳召开的春季IDF上,英特尔投资宣布设立金额为1亿美元的”英特尔投资中国智能设备创新基金“,旨在加速平板电脑、智能手机、PC、2合1设备、可穿戴设备和物联网等智能设备及其相关领域的技术创新。
英特尔物联网事业部物联网策略和技术办公室的Bridget Karlin指出,到2020年,全球将有50亿设备支撑全球的企业运营和个人操作,英特尔是物联网蓬勃发展的原动力。
Bridget Karlin指出,物联网驱动着商业变革;英特尔提供从设备到云的领先物联网技术;英特尔是唯一可以提供物联网端到端解决方案的厂商。
好文章,需要你的鼓励
RGPO用"临时脚手架"破解大模型强化学习的奖励稀疏难题:先让模型独立解题,失败则分段放出标准解法引导重写,仅采纳经验证更优的答案。难题测试准确率从0跃至99.5%,语言模型平均分高出最强基线5.0分。
论文提出用MoE模型的路由器输出作为跨语言对齐目标,通过持续预训练对翻译句对施加路由KL散度损失,在不改变分词和架构的前提下让隐藏表示更接近,并在四个开源MoE模型、七种语言上验证了下游任务性能的一致提升。
DiffGate提出难度门控的教师指导机制,让验证器决定何时需要教师介入,仅对失败且困难的轨迹提供有界教师指导,结合GRPO强化学习,在数学与代码任务上显著提升解题覆盖率与跨领域迁移能力。
研究者用固定不变的16位二进制编码替代传统可训练词嵌入表,在17亿参数规模模型上训练1000亿token,证明模型仍可获得实质语言能力,揭示输入表并非必需,但性能略逊于可学习方案。