一个小姑娘将自已的“扑扑扑”的声音录音再循环放出作为伴奏,自已歌唱,美国旧金山时间9月9日上午9点英特尔IDF2014,就在这位小创客的歌声后开始了,英特尔全球CEO科再奇在大屏幕上用手机上虚拟自已的卡通和一系列卡通人物对话之后,身穿白衬衫走上台,台下发出阵阵掌声,他说目前全球有22亿各种设备相连,而在2020年会爆发为500亿设备相连。
一年两次的IDF有15年的历史,此次有超过180个国家约5000以上的开发人员参加,科再奇强调了英特尔从服务器到台式、到手持、再用爱迪生进入任何设备,现在爱迪生已是双核,在65个国家有售。爱迪生可渗入从智能家居到智能建筑再到智能建筑。
好文章,需要你的鼓励
谷歌DeepMind等顶级机构联合研究揭示,当前12种主流AI安全防护系统在面对专业自适应攻击时几乎全部失效,成功率超过90%。研究团队通过强化学习、搜索算法和人类红队攻击等多种方法,系统性地突破了包括提示工程、对抗训练、输入过滤和秘密检测在内的各类防护技术,暴露了AI安全评估的根本缺陷。
西蒙弗雷泽大学和Adobe研究院联合开发的MultiCOIN技术,能够将两张静态图片转换为高质量的过渡视频。该技术支持轨迹、深度、文本和区域四种控制方式,可单独或组合使用。采用双分支架构和分阶段训练策略,在运动控制精度上比现有技术提升53%以上,为视频制作提供了前所未有的灵活性和精确度。
英国国王学院研究团队开发了潜在精炼解码(LRD)技术,解决了AI文本生成中的速度与准确性平衡难题。该方法通过两阶段设计模仿人类思考过程:先让AI在连续空间中"深思熟虑",保持多种可能性的混合状态,然后"果断行动",逐步确定答案。实验显示,LRD在编程和数学推理任务中准确性提升最高6.3个百分点,生成速度提升最高10.6倍,为AI并行文本生成开辟了新路径。
清华大学团队开发的ViSurf是一种创新的大型视觉语言模型训练方法,巧妙融合了督导式学习和强化学习的优势。该方法通过将标准答案整合到强化学习过程中,让AI既能从正确答案中学习又能保持自主推理能力。实验显示ViSurf在多个视觉任务上显著超越传统方法,特别是在处理模型知识盲区时表现突出,同时有效避免了灾难性遗忘问题,为AI训练提供了更高效稳定的新范式。