ThinkPad笔记本一直以传统坚固耐用,甚至“规规矩矩”的商务形象深入人心。提及这个品牌笔记本,相信不少人马上就会在脑海中形成思维定势。事实上,自联想收购IBM PC事业部旗下的便携式计算机品牌ThinkPad以后,在对该品牌的独特设计和功能进行了保留之外,联想还在其产品形态上进行了诸多尝试,推出了更偏于迎合市场需求的产品,不过这样的改变带来的声音却是褒贬不一。
显然墨守陈规已经无法适应千变万化的数码时代,过于执着有时候反而变成固步自封,在合理的情况下尝试新改变也是未尝不可的。正如今天CNET评测的这款ThinkPad Yoga 11e便印证了这点。
单从命名方式上可以得知,联想为其加入了“ThinkPad”和“Yoga”血统。最大的颠覆传统的改变便在,一改ThinkPad键盘中极具代表性的小红点常态,并且在设计上ThinkPad Yoga 11e做出了诸多改变如加入触控、旋转等更多潮流元素。
值得一提的是,联想公司还为这款小巧便携的360度翻转屏笔记本ThinkPad Yoga 11e,进行了全新诠释与定义:特能作的“作业本”。
作为学生和职场新人的冲刺利器,配置方面ThinkPad Yoga 11e也毫不含糊,采用了商务外观设计,加入金属框架提高耐用性,支持Yoga风格的屏幕翻转。除此以外,ThinkPad Yoga 11e还采用了11寸1366 x 768分辨率的LCD面板,搭载英特尔Bay Trail平台赛扬N2930处理器,拥有8GB内存,并且整机续航可持续5-6小时。
好文章,需要你的鼓励
这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题:如何让AI既能写出高质量内容,又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法,他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感,最终训练出的模型在保持顶级质量的同时,创作多样性接近人类水平,为AI创意写作开辟了新方向。
上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统,这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程,显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准,实现了在七个推理基准上的全面性能提升,即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。
上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles,系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%,远低于人类93.6%的表现,揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足,为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。
字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题:身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略,能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案,并具备出色的兼容性,为个性化内容创作开辟了新道路。