华为与中国太平洋保险在今日上海举办的2014华为云计算大会(HCC 2014)上签署联合创新战略合作协议。基于该协议, 双方将联合成立“新技术应用实验室”,互相学习实验室运行机制、企业技术创新工作机制及创新孵化机制。
根据协议,华为将为中国太平洋保险提供基于云计算和大数据的ICT基础架构及解决方案,并确保移动信息安全;中国太平洋保险将运用其丰富的风险管理经验和多元化综合服务平台,为华为提供全方位风险保障解决方案及资金管理服务。
华为企业业务总裁阎力大表示:“近年来云计算、大数据和移动互联网的发展对保险行业传统商业模式提出了新的挑战。中国太平洋保险自成立以来就高度重视信息化建设,是行业ICT架构创新的领军者。华为希望通过双方在通讯、云计算、大数据和移动终端的技术与研发优势,加之在金融行业ICT创新方面的成功经验,为太平洋保险构建面向未来商业模式的ICT架构。”
太平洋保险集团常务副总裁顾越表示:“由于移动互联网的高速发展,未来保险行业的竞争将更多围绕产品和服务的差异化展开,做到以客户为中心。要做到这点,双方需要有强有力的技术支持,保险业依托ICT技术转型势在必行。凭借华为领军业界的强大技术,太平洋保险更有信心迎接保险业移动互联发展中的挑战,加大产品创新力度,提高运营效率,成功实现企业战略转型。”
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。