8月热浪未了,最适合宅在家里抵御最后的“烤”验,在家的悠闲时光网友们都爱玩啥APP?本期榜单显示,游戏、社交、阅读、医疗类APP成为8月最热应用类型。除此之外,更有《礼物说》、《食色》等几个小创新应用上榜。
手游大盛宴
8月最惹火的莫过于ChinaJoy,一股手游的腥风血雨席卷全国,在展会上看完showgirl,回家继续“攻城掠地”!《神魔》、《神庙逃亡2》、《熊出没之熊大快跑》、《雷霆战机》、《时空猎人》等是玩家们最爱的手游神作。
假日社交季
热情的夏天+漫长的暑假正是社交好时节,网友们不是忙着打字海侃,就是发图晒照,群聊什么的都走起了!《乌鸦》、《闺蜜圈》、《秘密》、《比邻》、《nice》……少不得的还有提供丰富聊天表情的《表情工厂》,谁让夏日的风正暖,你正慵懒呢~
蝉鸣伴阅读
一书一茶一夏日,伴着声声蝉鸣来个午后阅读最写意了,《掌阅iReader》、《Flipboard中国版》为读者们提供新鲜资讯,不爱看字的人们还可以用《懒人听书》、《荔枝FM》听书,一起趁着这个夏天涨姿势!
小病掌上看
持续的高温酷热天气让8月成为疾病高发季。生小病不想去医院排队受虐?很多人选择掌上问诊,《春雨医生》、《用药助手》等多款健康应用通治感冒、空调病、肠道疾病……让你安然度夏。
小创新应用
应用宝对中小开发者及小创新应用一直都保持大力度扶持,不少具有突破性创新、小而精的应用都获得了极佳的发展机会。8月里,《礼物说》、《食色》、《节操精选》、《小红书购物神器》等小创新应用纷纷崛起。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。