
《华尔街日报》援引知情人士消息称,由于iPhone 6和iPhone 6 Plus手机制造工艺复杂,为进一步加大产能、缩短发货周期,苹果代工商富士康公司的郑州加工厂已经招募了更多工人,从事苹果新手机的组装。
报道称,富士康位于郑州的加工厂员工数量超过了20万,该工厂承担苹果新手机一些关键部件的生产和组装。据悉,该工厂拥有大约100条生产线,而且24小时不间断生产,目的是为赶上苹果新手机需求。
富士康当前面临的挑战是:其同时承担着两款新iPhone的大规模生产任务,而且该公司是5.5英寸iPhone 6 Plus的唯一代工厂商。此外,富士康还生产4.7英寸的iPhone 6。而在去年,富士康最初仅承担iPhone 5s和及少量的iPhone 5c的生产任务,直至到后完全放弃了 iPhone 5c的生产。
报道称,苹果新手机供应链面临的另一个问题是显示屏残次品率过高。据来自苹果一家显示屏配件供应商内部的一位知情人士透露,iPhone 6 Plus手机所搭载的5.5英寸显示屏的成品率只有大约50%-60%,这意味着富士康在组装过程中必须淘汰掉近一半的不合格显示屏。而4.7英寸显示屏的成品率则能超过85%。
富士康公司一位知情人士称,“我们每天能够生产14万部iPhone 6 Plus和40万部iPhone 6,这已达到我们有史以来最高产能,但这一产量仍然无法满足预订需求。为了加大iPhone 6 Plus产能,我们仍将添加生产线。而供货受限的另一原因是5.5英寸的显示器供货的短缺。”
在富士康增加产能之前,新iPhone预订用户或许还需等待更长时间,才能受到订货。苹果网站显示,iPhone 6预订用户等待时间为7至10个工作日,而iPhone 6 Plus预订用户的等待时间则为3-4周。
好文章,需要你的鼓励
Adobe研究院与UCLA合作开发的Sparse-LaViDa技术通过创新的"稀疏表示"方法,成功将AI图像生成速度提升一倍。该技术巧妙地让AI只处理必要的图像区域,使用特殊"寄存器令牌"管理其余部分,在文本到图像生成、图像编辑和数学推理等任务中实现显著加速,同时完全保持了输出质量。
香港科技大学团队开发出A4-Agent智能系统,无需训练即可让AI理解物品的可操作性。该系统通过"想象-思考-定位"三步法模仿人类认知过程,在多个测试中超越了需要专门训练的传统方法。这项技术为智能机器人发展提供了新思路,使其能够像人类一样举一反三地处理未见过的新物品和任务。
韩国KAIST开发的Vector Prism系统通过多视角观察和统计推理,解决了AI无法理解SVG图形语义结构的难题。该系统能将用户的自然语言描述自动转换为精美的矢量动画,生成的动画文件比传统视频小54倍,在多项评估中超越顶级竞争对手,为数字创意产业带来重大突破。
华为诺亚方舟实验室提出VersatileFFN创新架构,通过模仿人类双重思维模式,设计了宽度和深度两条并行通道,在不增加参数的情况下显著提升大语言模型性能。该方法将单一神经网络分割为虚拟专家并支持循环计算,实现了参数重用和自适应计算分配,为解决AI模型内存成本高、部署难的问题提供了全新思路。