9月19日下午消息,乐视TV“919疯狂乐迷节”今日盛大开幕。截至今日下午17点,乐视TV官方微博发布数据显示,“919乐迷节”超级电视半程销量已突破7万台,配件超过3万件,销售额超3亿,参与人次超过500万。
据了解,“919乐迷节”是乐视TV推出超级电视,颠覆行业的两周年纪念日。今年的“乐迷节”是乐视TV史上最大的一次线上销售活动,涵盖了从超级电视到配件再到红酒等全生态产品,五场电视开放购买加上四场秒杀活动,将发售10万台乐视 TV超级电视,并赠送1500台S40 Air,同时乐视商城(shop.letv.com)全场配件特价五折起。另外,乐视TV还将提供价值7000万元现金券,加上赠送电视、全场免运费、全生态折扣、特价秒杀等活动,共让利1亿元。
目前,活动仍在进行中,乐视TV还将在晚上20点、24点开放两场购买,电视数量分别为2万台、1万台。其中24点的1万台为S40 Air L,从型号来看是一个特别定制版。而要购买这一款电视,必须是今天已购买过超级电视且在21点前完成支付的用户,这些用户将获得24点夜场现金券一张,所获现金券将于23点前自动进入用户个人中心。此外,抢购成功用户通过微博、微信晒单即有可能获赠S40 Air全配版一台。
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本文介绍了由南方科技大学等机构于2026年4月发表的研究(arXiv:2604.08865),提出了名为SPPO的大模型推理训练新方法。该方法将推理任务重新建模为"序列级情境赌博机",用一个轻量级价值模型预测题目难度,以单次采样替代GRPO的多次采样,解决了标准PPO的"尾部效应"问题。实验显示,SPPO在数学基准测试上超越GRPO,训练速度提升约5.9倍,配合小尺寸价值模型还能显著降低显存占用。
这项由香港科技大学数学系完成的研究(arXiv:2604.10465,2026年ICLR博客论文赛道)提出了一种从朗之万动力学视角理解扩散模型的统一框架。研究指出,扩散模型的前向加噪和逆向去噪过程,本质上是朗之万动力学这一"分布恒等操作"被拆成了两半。在这个视角下,VP、VE-Karras和Flow Matching等不同参数化的模型可被精确互译,SDE与ODE版本可被统一解释,扩散模型相对VAE的理论优势得以阐明,Flow Matching与得分匹配的等价性也得到了严格论证。
中国人民大学高岭人工智能学院等机构联合开发了AiScientist系统,旨在让AI自主完成机器学习研究的完整工程流程,包括读论文、搭环境、写代码、跑实验和迭代调试,全程无需人工干预。系统核心设计是"薄控制、厚状态":由轻量指挥官协调专业代理团队,通过"文件即通道"机制将所有中间成果持久化存储,使每轮工作都能建立在前一轮积累的基础上。在PaperBench和MLE-Bench Lite两个基准上,系统表现显著优于现有最强对比系统,论文发布于2026年4月。
这项由字节跳动发布的研究(arXiv:2604.13030)提出了生成式精化网络(GRN),一套模仿人类画家"边画边改"直觉的视觉生成新框架。其核心包括两项创新:层级二进制量化(HBQ)通过多轮二分逼近实现近乎无损的离散图像编码,以及全局精化机制允许模型在每一步对整张图像的所有位置重新预测并随时纠错,从根本上解决了自回归模型的误差积累问题。配合基于熵值的自适应步数调度,GRN在ImageNet图像重建(rFID 0.56)和生成(gFID 1.81)上均创下新纪录,并在文本生成图像和视频任务上以20亿参数达到同等规模方法的领先水平。