
今日上午,联想在北京正式发布了其云计算战略“腾云计划”,这是联想首次发布云计算整体战略,此举也预示着联想正式加入云计算市场的角逐。
目前,云计算市场风起云涌。云计算市场吸引了IBM、微软、惠普、戴尔、甲骨文、亚马逊、Google、阿里巴巴、腾讯、百度等国内外巨头加入战团。

由于,中国政府出台有数据不能离岸的规定。所以一些国外云计算厂商无法对中国用户直接提供服务。在此背景下,中国互联网公司在云计算市场脱颖而出,阿里巴巴、腾讯、百度、盛大等纷纷在云计算市场展开布局。
而随着去年微软、IBM、亚马逊AWS等云计算巨头的入华,中国云计算市场正在迎来前所未有变化,中外厂商开始角力,服务器厂商浪潮、曙光、华为等也纷纷高调布局,即便有些厂商没有直接提供公有云服务,但是他们基本上都是知名公有云背后的支撑者。
作为全球最大的PC厂商,联想却一直没有没有在云计算市场推出特有战略。但是并不意味着联想不关注这一市场,事实上,联想是国内厂商中最早的企业级业务布局者之一。其多年以来就是国内服务器市场的佼佼者。
在2012年6月份,联想发布了ThinkServer服务器全系列产品,并在会上宣布2015年达成全球服务器前三的目标。
在今年初,联想宣布收购收购IBM X86业务。至此,人们恍然大悟,联想此前提出的目标所言不虚。联想和IBM X86服务器份额的叠加,足以实现这一目标。
联想此次发布腾云计划,是其30年历史上首次发布云计算相关战略。此次联想发布了包括PaaS、IaaS、SaaS、ThinkCloud AIO等一系列的解决方案。这也预示着联想的企业级战略全面提速,而加入云计算市场竞争,也让联想提出PC+战略方向之后,有了更多看点。
好文章,需要你的鼓励
这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。
德国马普智能系统研究所团队开发出专家混合模型的"即时重新布线"技术,让AI能在使用过程中动态调整专家选择策略。这种方法无需外部数据,仅通过自我分析就能优化性能,在代码生成等任务上提升显著。该技术具有即插即用特性,计算效率高,适应性强,为AI的自我进化能力提供了新思路。
Algoverse AI研究团队提出ERGO系统,通过监测AI对话时的熵值变化来检测模型困惑程度,当不确定性突然升高时自动重置对话内容。该方法在五种主流AI模型的测试中平均性能提升56.6%,显著改善了多轮对话中AI容易"迷路"的问题,为构建更可靠的AI助手提供了新思路。