如今,团购市场从曾经的火爆喧嚣逐渐趋于理性消费的同时,团购企业也开始发起转型之路。依靠多年来的用户积累,以及对用户消费习惯的培养,团购行业开始将业务进行横向扩张,向在线订座、在线预约等服务拓展,进而通过这些“增值服务”提升竞争力。
不难发现,现阶段团购网站基于商业模式上的任何转型,都有一个共同的方向:摒弃人们对团购网站只是作为商户刺激消费的营销宣传平台的印象,改变人们对团购只能靠价格优势吸引用户到店消费的固化认识。其实无论是由刺激消费方式转化到全方位营销方式,还是由单一团单服务向横向服务扩张,团购网站长远发展的核心竞争力仍是用户。
“对团购网站来说,你拥有多少用户,就代表着你拥有多远的未来。而对用户来讲,价格已经不再是吸引他们选择团购的唯一原因,用户还需要提供更有品质感的团购服务。”拉手网首席技术官官冲表示,团购网站围绕用户本身去做的任何改善和创新都是值得的。
追溯团购模式的创立,最大的功劳是实现了线下到线上的闭环验证体系,解决了线上付款线下消费的问题。这个看个看似简单的消费通路,其实要做的事情很多。拿线上环节来说,团购网站的打开速度、团单设置分类以及在线支付的便捷性这样的线上体验,会直接影响到用户对团购网站的好感度。在PC端,拉手网通过技术手段对网站页面做深入优化,让用户登录页面速度更快,浏览更顺畅。而在移动端,用户登录拉手网APP,会收到基于用户地理位置推荐来的团单信息,甚至是符合用户消费习惯、兴趣偏好的个性化团单。
目前团购业务移动端占比已经达到了70%,所以移动端的发展很大程度上决定着团购网站的发展,从拉手网最近针对移动端市场频频推出的抄底价优惠促销活动来看,拉手网在移动端展开的用户圈地运动策略可谓坚定不移。
“在移动端,拉手网APP的更多功能设计,都是从用户的真实应用场景出发的,用户在哪里、需要什么样的团单信息推荐、支付是否便捷、能否提前预约商家等服务体验,越来越成为团购品质的决定因素。“官冲表示,以用户为中心,拉手网正将团购在线上和线下的体验做无缝对接。当用户完成线上选单和支付环节后,转移到线下消费环节时,可以通过“拉手Wi-Fi”设备完成自助验券,省去排队验证时间,同时还能享受无线网络服务。官冲介绍,拉手网围绕用户所做的一切,都是为了让用户感知到拉手网“很懂TA“。
线下是软实力,而要做到更懂用户,则需要团购网站对数据做精细化运作。依靠 IT技术手段,通过系统化设计来解决问题,拉手网全力追求用户体验的保障和优化,不仅为自己带来稳定和优质用户,更让用户在选择拉手网本地生活服务的过程中,发现消费这件事本身也正在变得更聪明、更有乐趣。
好文章,需要你的鼓励
这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题:如何让AI既能写出高质量内容,又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法,他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感,最终训练出的模型在保持顶级质量的同时,创作多样性接近人类水平,为AI创意写作开辟了新方向。
上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统,这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程,显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准,实现了在七个推理基准上的全面性能提升,即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。
上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles,系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%,远低于人类93.6%的表现,揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足,为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。
字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题:身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略,能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案,并具备出色的兼容性,为个性化内容创作开辟了新道路。