周五,微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)就此前所作出关于“女性员工不该要求涨工资”的言论作出道歉。
纳德拉在周四接受的一次采访中表示,对于女性要求涨工资问题,关键不是在于提出要求,而是要有信仰,相信随着你的成长,公司系统会考虑合理的加薪。”纳德拉的此番言论引发媒体热议。性别平等倡导人士认为,纳德拉的这一错误言论误导了人们,可能引发科技行业更多的性别歧视。
为此,纳德拉周五公开道歉,称自己已经“意识到了此前言论是完全错误的”,并计划引领整个行业内的员工多样性。纳德拉不仅在Twitter上对此道歉,同时在微软官网上致员工的一封邮件中进行了公开道歉,他称“完全错误的回答这个问题”,“男性和女性应该同工同酬。”
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。