BYOD的火热,数据安全问题越来越被人们所关注,同时,笔记本便携易用的特点取代传统台式电脑成为人们日常办公的标准装备,这就给用户带来了新的风险。
如何权衡移动便携与安全可靠间的平衡,华硕商用笔记本给出了答案。“华硕无忧”是与华硕商用笔记本电脑配套的一种设备找回解决方案,为找回丢失的笔记本电脑提供了挽回损失的可能。
若是出现电脑遗失等情况,用户可使用无忧找回功能通过定位、摄像头拍摄和屏幕截图等多种方式跟踪设备,并执行用户预先设置好的保护策略,隐藏内部的重要资料。此外,商务用户还可通过自定义奖励机制,通过奖金鼓励捡拾者送还设备,增加找回机会。
此外,“华硕无忧”提供的发消息功能还能够让设备所有者通过网络发送信息到华硕笔记本电脑的桌面上,当使用者看到消息时(默认在联网的情况下进行)就会知道这台笔记本电脑是遗失物或赃物,从而主动归还。
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这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
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这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。