
英特尔数据中心部门、物联网部门及其企业PC部门业绩持续快速增长。
该芯片巨头公布了其2014年第三季度财报,财报显示,英特尔该季每股收益合66美分,营收为146亿美元,同比增长8%。该季毛利率为65%,高于一年前的64.5%。
华尔街对英特尔第三季度财报的每股收益预期为65美分,营收预期为144.5亿美元。
英特尔第三季度的主旋律与第二季度保持一致。PC客户端部门的营收为92亿美元,同比增长9%。数据中心部门的营收为37亿美元,同比增长16%。物联网部门的营收为5.3亿美元,同比增长14%。移动业务营收可以忽略,软件部门营收为5.58亿美元,同比增长2%。
至于业绩展望,英特尔预计其营收为147亿美元,上下浮差为5亿美元,毛利率约为64%。华尔街预计英特尔第四季度的营收为145亿美元。
英特尔首席财务官斯泰西·史密斯(Stacey Smith)说道:“基于我们的有效管理,我们的净库存水平每季较前一季都有小幅上扬,同时14nm Broadwell也逐渐升温。全球PC供应链状况良好,预计在第四季度零售周期会有适当的库存水平。”
第三季度英特尔其他主要财务数据:
截至9月27日这9个月以来,英特尔的研发费用共支出85.5亿美元。
•第三季度末,英特尔现金和短期投资共66亿美元。
•截至该季结束时,英特尔员工数共计105600名。
•PC处理器部门第三季度业绩较上年同期增长8%,但其平均售价下降了4%。服务器处理器销量同比上升6%,平均销售价格上涨10%。
好文章,需要你的鼓励
openGauss的目标是探索oGRAC和超节点深度融合的可能,打造超节点原生数据库。
清华团队开发DKT模型,利用视频扩散AI技术成功解决透明物体深度估计难题。该研究创建了首个透明物体视频数据集TransPhy3D,通过改造预训练视频生成模型,实现了准确的透明物体深度和法向量估计。在机器人抓取实验中,DKT将成功率提升至73%,为智能系统处理复杂视觉场景开辟新路径。
字节跳动研究团队提出了专家-路由器耦合损失方法,解决混合专家模型中路由器无法准确理解专家能力的问题。该方法通过让每个专家对其代表性任务产生最强响应,同时确保代表性任务在对应专家处获得最佳处理,建立了专家与路由器的紧密联系。实验表明该方法显著提升了从30亿到150亿参数模型的性能,训练开销仅增加0.2%-0.8%,为混合专家模型优化提供了高效实用的解决方案。
上海AI实验室团队开发的Yume1.5是一个革命性的AI视频生成系统,能够从单张图片或文字描述创造无限可探索的虚拟世界。用户可通过键盘控制实时探索,系统8秒内完成生成,响应精度达0.836,远超现有技术。该系统采用创新的时空通道建模和自强制蒸馏技术,支持文本控制的事件生成,为虚拟现实和内容创作领域开辟了新的可能性。