中国北京,2014年10月16日——全球微控制器(MCU)和触摸技术解决方案领域的领导者Atmel公司(NASDAQ:ATML)今日宣布推出SAM4C32双核安全微控制器以及针对住宅、商业和工业应用的SAM4CMS32以及SAM4CMP32,扩充了其能源仪表计量产品 Atmel | SMART 产品组合。全新片上系统(SoC)解决方案拥有2MB双组闪存,可与产品组合中现有的512KB和1MB设备实现引脚对引脚兼容,并实现下一代智能仪表计量平台卓越的可扩展性和设计再利用。
Atmel的SAM4Cx系列基于双核32位的ARM® Cortex®-M4架构,拥有精度高达0.2级别的灵活固件计量能力,可满足对单独开展法定计量、应用和通信的WELMEC需求。所有器件均具备先进的安全特性,低功耗实时时钟和LCD驱动器及多串行接口,因此可提供业内最佳的集成性、高性能和更低的物料清单(BOM)成本。
Atmel公司智能计量事业部高级总监Kourosh Boutorabi表示:“随着欧洲和亚洲地区智能仪表部署率的不断增长,客户要求其系统集成和可扩展性达到优秀的水平,以便最大限度地提高其研发投资回报率,以更低的成本点更快地应对在多个应用市场中所面临的挑战。我们致力于提供基于同一核心平台架构、软件和工具的能够提供广泛解决方案产品组合的下一代智能仪表架构。”
好文章,需要你的鼓励
这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。
德国马普智能系统研究所团队开发出专家混合模型的"即时重新布线"技术,让AI能在使用过程中动态调整专家选择策略。这种方法无需外部数据,仅通过自我分析就能优化性能,在代码生成等任务上提升显著。该技术具有即插即用特性,计算效率高,适应性强,为AI的自我进化能力提供了新思路。
Algoverse AI研究团队提出ERGO系统,通过监测AI对话时的熵值变化来检测模型困惑程度,当不确定性突然升高时自动重置对话内容。该方法在五种主流AI模型的测试中平均性能提升56.6%,显著改善了多轮对话中AI容易"迷路"的问题,为构建更可靠的AI助手提供了新思路。