VMware Virtual SAN是一个用于VMware vSphere®环境,聚合虚拟化管理程序的新存储平台,为数据中心带来了软件定义存储的优势。凭借已认证的HGST HDD和SSD解决方案,客户能够访问唯一用于闪存加速的虚拟环境下的高容量、高性能、高弹性存储产品。
VMware存储与可用性高级总监Gaetan Castelein表示:“VMware作为HGST的合作伙伴已有多年。我们很高兴HGST的产品能够成为VMware Virtual SAN生态系统的一部分。我们希望与其展开密切的合作,因为他们推出了更多可以与我们平台进行交互操作的产品。”
用于VMware Virtual SAN的HGST硬盘认证包括五个程序:评估、性能、可靠性、兼容性和总体完整性。认证流程确保整体情况满足VMware Virtual SAN的客户要求。SAS和 PCIe硬盘有各自特殊的认证体系,而HGST是唯一一家为其SAS HDD、SSD以及PCIe SSD产品获得VMware Virtual SAN认证的供应商客户提供了对存储环境进行纵向扩展和横向扩展的灵活性,同时保持了关键应用程序的卓越性能和持久性。
企业策略集团资深分析师Steve Duplessie表示:“这不仅是HGST和VMware的胜利,也是VSAN客户的巨大胜利。客户从中获得的性能优势是无可比拟的。”
HGST闪存平台事业部高级副总裁兼总经理Mike Gustafson表示:“数据中心的未来是在所有基础设施环境中都能使数据和存储更易于使用和实现更快的访问速度,而HGST领先的设备和解决方案正在助力并加速这一进程。HGST拥有唯一完整且经过认证的存储产品组合,让各种规模的用户均能充分利用VMware Virtual SAN的先进技术。客户可以借助我们的解决方案,轻松扩展他们的虚拟机基础设施,并获得他们所期望的可靠性和性能。”
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。