
据一名知情人士透露,谷歌负责Android移动操作系统技术事务的一名高管,现在也将负责面向个人计算机的Chrome操作系统的技术事务。
谷歌Android技术副总裁希罗史•洛克海默尔(Hiroshi Lockheimer)将兼起莱纳斯•厄普森(Linus Upson)的职责。据《华尔街日报》报道,厄普森已不再负责Chrome操作系统技术事务。洛克海默尔将负责Chrome OS的技术事务,但他不会负责与Chrome相关的其他产品——其中包括Chrome浏览器、Chromecast电视棒或Chromecast笔记本硬件。
谷歌发言人未就此置评。
此举彰显出两款操作系统之间的联系日趋紧密,Android主要面向包括智能手机和平板电脑在内的移动设备,Chrome OS主要面向个人计算机。Android和Chrome OS团队都向桑达•皮采(Sundar Pichai)报告工作。市场研究公司IDC的数据显示,Android已经是全球用户最多的移动操作系统,市场份额超过80%。使这两款操作系统合二为一将有助于减轻开发者的负担,目前,他们必须在两款平台上开发软件,才能覆盖移动设备和PC用户。
鉴于谷歌在推动Android进入智能手机和平板电脑之外的其他领域,这次人事变动非常有意义。在今年6月份的I/O开发者会议上,谷歌公布了将Android用于从可穿戴设备、电视机到汽车仪表盘在内的各种设备的计划。
上个月在接受CNET采访时,洛克海默尔在谈到扩展Android用途时表示,“我们周围存在各种各样的显示屏,它们之间不能相互通信,是一个个孤岛。因此,我们希望能把它们融合在一起,采用一个统一平台,使应用、服务和信息能在这些显示屏之间流动,给我们的生活带来更多方便。”
谷歌已经开始模糊Android和Chrome OS之间的界线。在I/O会议上,皮采公布了一项计划,帮助开发者方便地将Android应用移植到Chrome OS上。上个月谷歌宣布已经与首批应用开发者合作,后者已经把他们的Android应用移植到运行Chrome OS的Chromebook上,其中包括语言学习助手Duolingo、办公软件Evernote、儿童识字应用Sight Words和短视频应用Vine。
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。