10月23日,中国移动原董事长王建宙在“2014哈佛商业评论年会”上表示,当短信被微信等新的社交媒体服务取代的时候,并没有给电信行业带来生存的压力,反而加速了电信行业的发展。
“微信带来的数据流量的增长,远远超过了短信的减少”,王建宙表示。
中国移动最新发布的财报显示,2014年前三个季度,中国移动语音和短彩信业务继续下滑,总通话分钟数比上年同期下降0.3%,短信使用量同比下降20.2%。与之相对的是,前三季度中国移动的移动网络数据流量比上年同期增长98.6%,几乎翻了一倍。
移动互联网虽然给电信运营商带来了巨量的流量增长,但运营商在电信行业的中心地位已经不复存在。王建宙认为,在过去的一百年里,运营商一直处于电信行业价值链的中心环节,网络设备制造商、手机制造商、内容提供商以及服务提供商等都要围绕着运营商来转,“他们需要运营商帮他们收钱、依赖运营商的管理系统。”
移动互联网的到来打破了这个价值链,电信行业由运营商一个中心,分化为三个中心,“第一是网络连接,第二是移动终端,第三是app终端”,王建宙说到,“这三个中心紧密相连,但同时也完全独立”。
他举例说,电话机最初在电信行业中占比很小,但现在智能手机的销售收入已经远远超过了电信行业的其他设备。
不过,物联网时代的到来,将带给电信行业更大的机会。王建宙称,手机市场对于电信行业来说已经趋近饱和状态,“如果扩大到物联网,一个人至少会有十个设备的连接,将大大扩展网络利用的范围。”
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。