
索尼周五发布了截至9月30日的2014财年第二财季业绩报告。财报显示,索尼第二财季营收为174亿美元,与去年同期相比,索尼第二财季营收增长7.2%,很大程度上归因于公司PlayStation 4的流行。
索尼第二财季净亏损1360亿日元(约合12亿美元),较上年同期的196亿日元大幅增加。
索尼财报最大看点莫过于其移动通信业务。第二财季,索尼移动通信业务部门营收同比增长1.2%,至28亿美元,但运营亏损达到了16亿美元。该部门的糟糕业绩拖累了索尼所有其他部门的盈利水平。
索尼第二财政季度主要贡献来自于游戏和网络服务部门,该部门三季度营收为28亿美元,运营利润为2亿美元。由于PlayStation 4硬件旺销,该季度游戏网络部门的销售额同比增长了83%。
索尼家庭娱乐及音频业务营收总计26亿美元,运营利润为7300万美元。而包括半导体、电池、记录媒体等业务在内索尼设备部门营收为23亿美元,运营利润为2.71亿美元。
总体言,似乎索尼移动部门已成公司发展之痛,否则公司还将面临更快的增长。或许这也是本周早些时候索尼宣布移动业务换帅的主要原因。周四,索尼宣布有企业策划部门总监高级副总裁Hiroki Totoki取代铃木国正(Kunimasa Suzuki)担任索尼移动通信新总裁。
索尼业绩展望显示,该公司并未期望其整体业务能够迅速扭亏为盈。索尼预计:到明年3月本财政年度结束时,公司的年度亏损约为21亿美元。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。