当地时间周二,在加州Huntington Beach举行的年度投资大会上,英特尔宣布斥资6200万美元对16家科技公司进行投资。在此数周前,英特尔宣布对中国科技公司进行了2800万美元投资。
今年以来,英特尔旗下的资本公司的投资总额达到了3.55亿美元;自1991年以来,英特尔的投资额超过了110亿美元。
英特尔周二宣布,公司已向虚拟现实厂商Avegant进行投资,意味着英特尔将进入虚拟现实产品领域。随着消费者逐渐青睐于购买智能手机和平板电脑,作为全球最大的芯片制造商,英特尔正在努力扩大其非电脑芯片业务。
位于加州的Avegant公司正在开发一种名为“Glyph”的虚拟现实眼镜产品。Avegant周二表示,获得了来自英特尔领投的一笔数额为937万美元融资。Avegant CEO 约尔格·特维斯(Joerg Tewes)在谈及这笔投资时称,“该投资将加快我们的产品研发进程,对我们来说尤为重要,将有利于产品上市。”Avegant表示,原定于今年推出的Glyph产品将被延期至明年。
当前业界对虚拟现实和增强现实技术给予极大关注。今年,Facebook 投资20亿美元收购了虚拟现实公司Oculus;谷歌和高通公司分别参与了对增强现实公司Magic Leap的5.42亿美元融资。此外,索尼公司也在积极开发虚拟现实技术Project Morpheus。
据悉,除Avegant公司外,英特尔还对以下公司进行了投资,包括:盲文打印技术公司Braigo实验室、小型无人机收集和处理分析技术公司PrecisionHawk、音效改善技术服务公司Audyssey,以及面向智能手机、平板电脑用户向电视传送电影和游戏的Screenovate公司。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。