市场研究公司Chitika当地时间周四发表报告称,苹果iPad仍然是北美地区最受欢迎的平板电脑。
通过对9月份北美地区各种平板电脑的网络流量进行分析,Chitika称iPad占比为79.9%,略低于上年同期的81%,但比7月份增长了1.9个百分点。
由于Chitika分析的是9月份的数据,因此不包括10月份开始发售的iPad Air 2和iPad Mini 3的流量。据Chitika称,对现有的iPad型号打折销售也有助于提高苹果在网络流量中的占比。
Chitika在报告中说,“在今年的新款iPad发售前,包括百思买、Target和Staples在内的零售商都对iPad Mini和Air打折销售,这可能有助于提升iPad在网络流量中的份额。尽管苹果声称过去数个季度平板电脑销售出现滑坡,在美国市场上的情况并非如此,正如市场研究公司IDC指出的那样,美国在带动着平板电脑市场的增长。”
亚马逊Kindle系列平板电脑以6.7%的市场份额排在第二位,与上年同期持平;三星市场份额由上年同期的5.1%上升至6%,排在第三位。由于今年前7个月在美国市场上推出了6款平板电脑——比去年翻了一番,在所有平板电脑厂商中,三星市场份额增长幅度最大。
微软排在Google之后位列第五,市场份额由上年同期的1.6%上升至1.7%。Chitika指出,微软的流量数据不包括“与笔记本相似的Surface Pro”,但受益于Surface 2。
Chitika表示,“由于亚马逊、苹果、Google、索尼和其他品牌都在圣诞销售季前推出了一款或多款平板电脑产品,北美地区市场的竞争依旧激烈。”
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架,通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示,仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中,为AI训练提供了新思路。
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息,创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系,结合深度学习和数学优化方法,在合成数据集上实现37.9%的精度提升,并在真实设备上展现出色泛化能力,为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。
伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现,经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象,但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距",即生成答案的能力强于验证答案质量的能力,且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息,为AI多模态推理发展提供了重要启示。
MIT等顶尖机构联合提出SparseLoRA技术,通过动态稀疏性实现大语言模型训练加速1.6倍,计算成本降低2.2倍。该方法使用SVD稀疏性估计器智能选择重要计算部分,在保持模型性能的同时显著提升训练效率,已在多个任务上验证有效性。