英国剑桥,这座以大学、自行车和划船运动闻名的城市,或在不久后将会迎来亚马逊的无人机快递项目(Prime Air)测试团队。
亚马逊最近的一则员工招聘广告显示,公司计划为设在英国剑桥的研发部门招聘数名飞行运营工程师,这些工程师将负责测试亚马逊的无人机驾驶技术。亚马逊对该职位的要求是:必须拥有至少五年的飞行测试经验,拥有航空工程或相关专业学位,最好拥有飞行经验和航空安全认证。
除飞行运营工程师职位外,亚马逊同时还招聘办公室经理、网站主管、软件开发人员和研究员各一名,所有这些人员均在剑桥工作。预计他们将与亚马逊位于西雅图的团队进行合作,共同展开无人机快递服务。
去年12月份,亚马逊宣布了Prime Air无人机快递项目,但由于遭到美国相关部门监管,该项目一直未能实施。对于亚马逊来说,申请无人机快递服务或将是一个漫长过程。
尽管遭到监管部门阻挠,但亚马逊对此并不气馁。亚马逊当时称:“终将有一天,当你看到亚马逊Prime Air无人机时会感到很正常,就好像今天在大路上见到快递卡车一样正常,而这对于全美各地的消费者来说,将为他们带来巨大福音。”
尽管亚马逊的这些举措被认为是对监管机构,因为美国联邦航空局(FAA)目前叫停了所有的商用无人机项目,但有分析人士指出,预计FAA将在今年年底前出台无人机政策新规。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了"高效探测"方法,解决了掩码图像建模AI难以有效评估的问题。通过创新的多查询交叉注意力机制,该方法在减少90%参数的同时实现10倍速度提升,在七个基准测试中均超越传统方法。研究还发现注意力质量与分类性能的强相关性,生成可解释的注意力图谱,展现出优异的跨域适应性。团队承诺开源全部代码,推动技术普及应用。
伊利诺伊大学研究团队开发了CLAIMSPECT系统,通过层次化分解复杂争议、智能检索相关文献、多角度收集观点的方法,将传统的"真假"判断转变为多维度分析。该系统能够自动构建争议话题的分析框架,识别不同观点及其支撑证据,为科学和政治争议提供更全面客观的分析,已在生物医学和国际关系领域验证有效性。
清华大学研究团队首次提出情感认知融合网络(ECFN),让AI能像人类一样理解和表达情感。该系统通过多层次情感处理架构,在情感识别准确率上比现有最佳系统提升32%,情感表达自然度提升45%。研究突破了传统AI情感理解的局限,实现了跨模态情感融合、动态情感追踪和个性化情感建模,为医疗、教育、客服等领域带来革命性应用前景。
哈佛大学研究团队通过创新的多智能体强化学习方法,让AI在战略游戏中学会复杂推理。研究发现AI通过游戏竞争能发展出类人思维能力,在逻辑推理、创造性解决问题等方面表现显著提升。这项突破性成果为未来AI在医疗、教育、城市管理等领域的应用奠定基础,展现了通过模拟人类学习过程培养真正智能AI的新路径。