英国剑桥,这座以大学、自行车和划船运动闻名的城市,或在不久后将会迎来亚马逊的无人机快递项目(Prime Air)测试团队。
亚马逊最近的一则员工招聘广告显示,公司计划为设在英国剑桥的研发部门招聘数名飞行运营工程师,这些工程师将负责测试亚马逊的无人机驾驶技术。亚马逊对该职位的要求是:必须拥有至少五年的飞行测试经验,拥有航空工程或相关专业学位,最好拥有飞行经验和航空安全认证。
除飞行运营工程师职位外,亚马逊同时还招聘办公室经理、网站主管、软件开发人员和研究员各一名,所有这些人员均在剑桥工作。预计他们将与亚马逊位于西雅图的团队进行合作,共同展开无人机快递服务。
去年12月份,亚马逊宣布了Prime Air无人机快递项目,但由于遭到美国相关部门监管,该项目一直未能实施。对于亚马逊来说,申请无人机快递服务或将是一个漫长过程。
尽管遭到监管部门阻挠,但亚马逊对此并不气馁。亚马逊当时称:“终将有一天,当你看到亚马逊Prime Air无人机时会感到很正常,就好像今天在大路上见到快递卡车一样正常,而这对于全美各地的消费者来说,将为他们带来巨大福音。”
尽管亚马逊的这些举措被认为是对监管机构,因为美国联邦航空局(FAA)目前叫停了所有的商用无人机项目,但有分析人士指出,预计FAA将在今年年底前出台无人机政策新规。
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。