AMD入华十年,一直紧随着中国经济的脚步,虽然市场不乏风云变幻,但AMD仍保持着不变的成长动力。产品层面新品迭出;APU14 BEIJING技术创新大会的完美召开;十月,新晋CEO苏姿丰博士(Dr. Lisa Su)上任20天的环球之旅首站到达中国北京,这一切都对外界释放了一个信号:中国市场仍然是重中之重。
十年助力大中华区业务发展
成功学的样本都告诉你一个事实,成功从不是偶然的,都是合作与共赢的结果。随着众多合作伙伴在中国的崛起,同时作为增长最快、业绩最好的市场,AMD大中华区从诞生之初就拥有巨大潜力。经过十年的发展,AMD大中华区已逐渐成为AMD全球市场中重要组成部分。
2004年,AMD大中华区总部落户北京;同年12月,AMD后封装工厂于苏州落成;2006年,AMD上海研发中心(SRDC)诞生,这一系列的布局标志着AMD在大中华区的发展进入全面加速阶段。随着大中华区职能部门的不断健全与完善,AMD也深化与加强同各大OEM伙伴的合作,建立了长期稳定的合作关系,业务取得了长足发展。2014年5月,APU14 BEIJING技术创新大会首次在华举行,这好比一个强烈的信号告诉业界:AMD又回来了。10月,AMD新任总裁兼首席执行官苏姿丰博士(Dr. Lisa Su)在上任短短几周时间,就开启了全球访问之旅,第一站就是中国,这再次充分凸显AMD大中华区在全球版图中的重要地位。
转型巾帼英雄再造“幸福”AMD
心态无敌,这似乎是成功必备的心理素质。大中华区在这十年的发展离不开AMD总部的多维度的立体支持。从策略的制定到执行,不断凭借强大的创新理念,开放的心态在行业中保持着领先地位。
2012年,IT产业遇到了冬天,为了迎合市场变化,AMD管理团队当即制定出“三步走”战略。目前,AMD在架构重组、加速业务发展和全面转型的三步走战略执行上进展顺利。今年7月1日,AMD宣布推出新的长期战略转型举措,把公司多个业务部门整合成两个大型事业部。计算与图形事业部合并了AMD公司客户端、消费级显卡、专业显卡业务以及相关产品设计和销售职能。企业、嵌入式与半定制事业部合并了AMD服务器、嵌入式、高密度服务器、半定制业务以及相关产品设计和销售职能。这些举措标志着AMD将继续秉承产品多元化布局及新老业务并进的良好发展态势,不仅局限于PC业务,也开始向着更多元化的高增长市场转型,并力求为客户提供独一无二的价值。今年,新任CEO苏姿丰博士(Dr. Lisa Su)在此基础上又提出三大任务:打造伟大的产品、构建加深合作伙伴关系、简化运营。Lisa Su表示,“过去两年的转型战略决定是正确的,未来两年会加快技术能力的部署,战略的着力点会放在技术上。”
当然,这些转型和坚守都离不开AMD的每一个员工。你幸福吗?对此,在AMD大中华区工作十年的AMD全球副总裁、大中华区董事总经理潘晓明深有感触,因为他有一个可敬可爱执行力极强的团队,据悉,在北京办公室有多名员工都已经在AMD工作十年!美国知名职业调查网站CareerBliss曾公布了2013年度IT领域“全球最幸福公司”排行榜,AMD名列前十。
创新企业前进的基石
作为一家将创新融入DNA的公司,AMD在45年的发展中始终对创新不遗余力。
从64位到双核,从CPU到APU,在创新的道路上,AMD总是勇于挑战,不断尝试,把创新的基因融入到企业中,带领整个产业向前发展。在一系列技术创新中,有些已经载入了IT史册,有些仍活跃在业界,成为新的传奇。AMD推出的异构系统架构(HSA)---- 能够释放GPU的计算潜能,让CPU和GPU真正做到“彼此加速,共生共长”;Mantle是AMD首创的一套全新的图形编程模型。该模型充分发挥了AMD Radeon™ GPU和APU中GCN(次世代图形架构)的性能,并提高了多核CPU在图形密集工作负载下的效率。而同时覆盖x86和ARM生态系统的“双架构计算”,使AMD成为一家能够提供差异化的解决方案,并有能力渗透到广阔市场的公司。目前,基于技术的创新,包括通过对APU架构的优化设计、智能电源管理以及异构系统架构的升级,AMD已宣布将在2020年使其加速处理器(APU)的能效提升25倍。正是这些核心技术的创新和探索,以及开放的心态,让AMD在逆境中实现华丽转身。
AMD大中华区10年的故事,充分彰显了其与中国经济共成长的发展历程。作为一家有着45年历史和深远用户影响力的老牌IT企业,AMD的新篇章值得期待。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。