通用电气任命前EMC高管和前IBM高管担任该公司的重要领导职位,此举突显了通用电气逐渐发展为一个越来越近似物联网和信息技术供应商的过程。
通用电气任命Harel Kodesh担任该公司软件部门首席技术官。Kodesh为创业公司Nurego的创始人兼CEO。Nurego是一家分析公司,成立于2013年,不过在那之前Kodesh曾担任EMC公司云计算部门的执行副总裁,以及Mozy公司的首席执行官,后者现已被EMC收购。
从2003年到2008年期间,在前往EMC任职以前,Kodesh还曾在Amdocs公司担任首席产品官。
与此同时,通用电气还任命柯林·帕里斯 (Colin Parris)担任该公司软件研究部门副总裁。帕里斯来自IBM公司,曾担任IBM研发部门系统研究副总裁,以及IBM Power Unix系统部门总经理。
好文章,需要你的鼓励
北航团队推出Easy Dataset框架,通过直观的图形界面和角色驱动的生成方法,让普通用户能够轻松将各种格式文档转换为高质量的AI训练数据。该工具集成了智能文档解析、混合分块策略和个性化问答生成功能,在金融领域实验中显著提升了AI模型的专业表现,同时保持通用能力。项目已开源并获得超过9000颗GitHub星标。
卢森堡计算机事件响应中心开发的VLAI系统,基于RoBERTa模型,能够通过阅读漏洞描述自动判断危险等级。该系统在60万个真实漏洞数据上训练,准确率达82.8%,已集成到实际安全服务中。研究采用开源方式,为网络安全专家提供快速漏洞风险评估工具,有效解决了官方评分发布前的安全决策难题。
中国电信研究院等机构联合开发的xVerify系统,专门解决复杂AI推理模型的评估难题。该系统能够准确判断包含多步推理过程的AI输出,在准确率和效率方面均超越现有方法,为AI评估领域提供了重要突破。
昆仑公司Skywork AI团队开发的Skywork R1V模型,成功将文本推理能力扩展到视觉领域。该模型仅用380亿参数就实现了与大型闭源模型相媲美的多模态推理性能,在MMMU测试中达到69.0分,在MathVista获得67.5分,同时保持了优秀的文本推理能力。研究团队采用高效的多模态迁移、混合优化框架和自适应推理链蒸馏三项核心技术,成功实现了视觉理解与逻辑推理的完美结合,并将所有代码和权重完全开源。