在中国,一到年末就有着令电商兴奋的”双十一“购物狂欢战,然而在西方,也有着令”剁手党“们Hold不住的”黑色星期五“促销节。
按照以往的惯例,苹果每年都会在“黑色星期五”这一天开启一轮促销活动,因此受到了广大果粉及消费者的欢迎。在感恩节的后一天(北京时间11月28日),所有在苹果购买产品的消费者都得到不同额度的礼品卡。
美国官方给出的优惠活动(优惠信息链接:http://images.apple.com/promo/pdf/RED_Shopping_Day_Promotion_Terms_and_Conditions_1104.pdf)显示,用户购买iPhone 6、iPhone 6 Plus可以免费获得礼品卡,美国地区面值是50美元,而iPhone 5C和iPhone 5S购买用户也会获得同样的优惠。
另外,相同的优惠活动也覆盖到了包括iPad Air 2、iPad Air、iPad Mini 3、iPad Mini 2和iPad Mini等平板电脑,消费者同样会获得50美元的礼品卡赠品。
同样,购买Mac计算机的用户则会获得价值100美元的礼品卡,包括了iMac、MacBook Air、视网膜MacBook Pro以及5K视网膜iMac等。而其余像iPod touch、iPod nano、AppleTV等消费者则会获得25美元的礼品卡。
好文章,需要你的鼓励
想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。