朝鲜政府周日发表声明,否认了该国参与了索尼影业网络攻击案。
此前有报道称,因索尼影业在即将上映的新片《采访(The Interview》中,讲述了两名伪装成记者的美国中央情报局间谍潜入朝鲜半岛,试图假借采访、伺机刺杀朝鲜最高领导人金正恩的故事。出于报复,朝鲜黑客对索尼影业网络发起攻击,造成后者包括密码、员工社保号码和一些与名星、经销商签订的合同文本等在内的大量机密数据被盗。
朝中社援引朝鲜国防委员会一名发言人的话称,“我们不清楚索尼影业公司位于美国何处,不了解索尼影业做了何种不道德事情使之成为了攻击对象”。
这位发言人补充说,索尼此前计划制作的“一部电影具有恐怖色彩,同时伤及朝鲜最高领导人的尊严”。发言人还称,攻击索尼影业的黑客行动,可能是一个积极响应朝鲜“终结美帝国主义”口号的支持者和同情者展开的正义行为。
上月,黑客组织攻破了索尼影业电脑系统,将成千上万部电影及电视频道的内部文件分享到了文件共享网络。此后,索尼的一些尚未公开上映的电影,也都被发布到了网上。
索尼影业代表尚未立即回应记者置评请求。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。