继上次小当学会用智能插座小K来控制电源开关后,不仅再也没有因为忘记关公司饮水机而被上司小桃指责,而且她还学会了提前远程开启接在小K上的饮水机。但这次,她的上司小桃似乎遇到了难题...
北京的雾霾天气让皮肤极为敏感的小桃重度过敏,医生特别嘱咐要注意所在环境的空气质量。传统上,小桃需要用空气测试仪,加湿器以及闹钟定时等等来实时监控环境,不仅注意力无法集中,而且还影响了工作效率。
小当在深受上一期小K影响力之后,极力向小桃推荐智能插座。相较于一代小K,二代产品在营造一个舒适且自动化的办公环境上提出了解决方案。小K二代环境插件内置了光线、温度、湿度3种传感器,功能就是负责记录并实时显示环境的“光、温、湿”数据,并以数字显示在客户端。
除了环境监测功能外,小K二代还将原来固化内置在产品内的“感应、遥控、射频”等传感器抽离成插件,用户可通过自行选择让小K获得相应功能,从而让插座代替遥控中心、环境监测器等智能产品。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。