
据市场调研公司NPD集团的联网家庭互联智能报告显示,美国消费者中持有平板电脑的人数不断攀升,且其增速超过了其他任何一种联网设备。
据这份报告表示,截至2014年第三季度,使用中的平板电脑共有1.09亿台,较去年增加了3500万。
Google Nexus 9
互联智能部门执行董事约翰·巴福(John Buffone)表示:“如今,平板电脑市场无疑已跨过了其早期阶段,在这个阶段,我们能够获知这些用户依旧会使用其设备做什么,而答案往往以视频活动为主。”
这份报告大致为我们揭示了大部分平板用户的联网活动。例如,有55%的平板电脑用户通常会启用其设备的视频功能,这意味着他们通常会使用平板进行视频通话,或是获取、发布和上传视频,以及通过电视频道或付费电视提供商提供的流媒体服务或应用观看视频。年轻消费者往往偏向于使用视频功能,其中18岁至34岁的平板使用者中有67%的用户使用这些视频功能,而相较之下,在35至54岁和55岁以上的用户中,这一比例分别为53%和45%。
其中,从流媒体服务或电视频道应用观看视频是用户最常使用的视频相关功能。
巴福写道:“从消费者们的表现可以看出,他们愿意使用平板电脑中丰富的视频功能来消磨时间。而这将促使移动运营商继续完善其各项功能,如活跃的视频通话服务、社交视频等,他们可以借此机会将这些服务与其平板流量套餐等联系起来,来推动今年该服务使用量的增长。”
好文章,需要你的鼓励
openGauss的目标是探索oGRAC和超节点深度融合的可能,打造超节点原生数据库。
清华团队开发DKT模型,利用视频扩散AI技术成功解决透明物体深度估计难题。该研究创建了首个透明物体视频数据集TransPhy3D,通过改造预训练视频生成模型,实现了准确的透明物体深度和法向量估计。在机器人抓取实验中,DKT将成功率提升至73%,为智能系统处理复杂视觉场景开辟新路径。
字节跳动研究团队提出了专家-路由器耦合损失方法,解决混合专家模型中路由器无法准确理解专家能力的问题。该方法通过让每个专家对其代表性任务产生最强响应,同时确保代表性任务在对应专家处获得最佳处理,建立了专家与路由器的紧密联系。实验表明该方法显著提升了从30亿到150亿参数模型的性能,训练开销仅增加0.2%-0.8%,为混合专家模型优化提供了高效实用的解决方案。
上海AI实验室团队开发的Yume1.5是一个革命性的AI视频生成系统,能够从单张图片或文字描述创造无限可探索的虚拟世界。用户可通过键盘控制实时探索,系统8秒内完成生成,响应精度达0.836,远超现有技术。该系统采用创新的时空通道建模和自强制蒸馏技术,支持文本控制的事件生成,为虚拟现实和内容创作领域开辟了新的可能性。