
今天下午,一个北京的雾霾天的时候,小米宣布发布空气净化器产品,再次用小米手机的模式进入了一个新的领域,899元的价格叫板著名空气净化器品牌Blueair。
按照小米董事长兼CEO雷军的一贯风格,每出一款产品,都会先晒出一堆产品数据,小米空气净化器的数字如下:
采用双风机、独立四风道,360°桶形三层净化滤芯。
全屋空气大循环风路设计,国际权威机构评价空气净化效能的主要指标CADR值高达406m³/h,对PM2.5的过滤效果高达99.99%,最高每分钟可以送出1万立升纯净的空气。
高速模式下,每分钟可送出高达1万立升风量,净化28-48㎡的房间一次仅需12分钟。
雷军说,做一款空气净化器的想法由来已久,本来是打算在市场上寻找一个优秀的空气净化器厂商,小米来做股东,但是没有找到心仪对象,北方工业大学工业设计系主任苏峻博士辞职创业,成立智米科技,成为小米空气净化器的操刀人,智米科技的创业团队还包括前日本Balmuda巴慕达研发总监大本雄也。
从供应商来看,小米空气净化器与美国前三大空气净化器使用相同滤芯供应商,采用定制360°桶形滤芯解决方案,集成了初效、HEPA、活性炭三层滤网。
作为一款智能家电,小米空气净化器具备多项智能设计。支持一键快速连接手机、远程操控净化器、室内外空气质量检测、智能建议提醒、光线智能感应、智能提醒换滤芯、定时净化、关机空气质量检测、运行异常提醒等功能。
当然,最拿得出手的还是价格,899元的价格,使得小米空气净化器大大低于市场同类产品价格水平。
好文章,需要你的鼓励
openGauss的目标是探索oGRAC和超节点深度融合的可能,打造超节点原生数据库。
清华团队开发DKT模型,利用视频扩散AI技术成功解决透明物体深度估计难题。该研究创建了首个透明物体视频数据集TransPhy3D,通过改造预训练视频生成模型,实现了准确的透明物体深度和法向量估计。在机器人抓取实验中,DKT将成功率提升至73%,为智能系统处理复杂视觉场景开辟新路径。
字节跳动研究团队提出了专家-路由器耦合损失方法,解决混合专家模型中路由器无法准确理解专家能力的问题。该方法通过让每个专家对其代表性任务产生最强响应,同时确保代表性任务在对应专家处获得最佳处理,建立了专家与路由器的紧密联系。实验表明该方法显著提升了从30亿到150亿参数模型的性能,训练开销仅增加0.2%-0.8%,为混合专家模型优化提供了高效实用的解决方案。
上海AI实验室团队开发的Yume1.5是一个革命性的AI视频生成系统,能够从单张图片或文字描述创造无限可探索的虚拟世界。用户可通过键盘控制实时探索,系统8秒内完成生成,响应精度达0.836,远超现有技术。该系统采用创新的时空通道建模和自强制蒸馏技术,支持文本控制的事件生成,为虚拟现实和内容创作领域开辟了新的可能性。