亲爱的微信企业号用户、开发者:
你好,感谢你阅读这封信件以及一直以来对企业号的关注和支持,今天,我们在北京国家会议中心微信公开课PRO版上,与开发者、运营者以及每个企业号用户面对面,共同探讨企业号的价值与未来,畅想微信企业号连接企业的另一种可能。
企业号发布以来,我们在网上看到了很多吐槽,用户吐槽注册后,应用中心除了小助手,啥也没有。第三方开发了很多好的应用,企业号管理员却又很难接入。接入步骤非常繁琐,成功率低。
为此,我们在昨天正式开放第三方应用授权接入,方便企业快速实现与第三方应用的对接,提升第三方应用的接入效率。
从现在开始,微信企业号与第三方应用的对接,只要企业号管理员一键点击即可完成授权。欢迎你的体验。
四步走,开发者这样做
要使用这个功能,对于开发者来说只需要简单的四步。
首先,第三方开发者必须拥有通过认证的,能证明自己第三方应用提供商身份的企业号。
其次,开发者要具有在互联网上部署、发布应用的能力。
满足以上条件后,第三方开发者仅需在企业号官网的开发者中心注册,成为第三方应用提供商;然后创建应用套件;接下来在应用套件中配置好相应的应用;最后在自己的官网发布应用套件,以便于企业号管理员访问授权即可。
目前,一个第三方最多可以注册五个应用套件,一个应用套件最多可以包含十五个应用。
一键授权,企业号管理员这样做
企业号的管理员则可通过浏览第三方应用提供商的官网,发现自己适用的套件,发起一键授权,并在企业号第三方授权页面根据引导确认授权内容、完成授权操作。
授权完成之后,企业号就可使用应用提供商所提供的应用服务了。企业号的管理员可以选择需要授权的应用,与应用提供商的应用做关联,使用他们的服务;也可在当前页面直接创建默认应用与第三方应用关联。需要注意的是,一个企业号的应用只可授权给一个应用套件进行托管。
如果说微信订阅号、服务号改变了人们的生活方式,那么企业号将让传统的工作方式“移动”起来,各种交流、分享都能在“掌心”完成。
我们相信,随着微信将企业号平台向第三方开放, 无论是企业号运营者、使用者、还是开发者,都将获得更大的红利。同时,我们也相信,微信企业号团队致力打造企业产品的生态圈,将会让连接企业的另一种可能变得更加立体与高效,为企业用户将更加丰富与美好。
为连接企业提供另一种可能,微信企业号将与你携手努力!
此致
商祺
微信企业号团队
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。