
通用电气(General Electric)周四宣布与日本软银达成交易,签署Predix软件平台许可协议。
作为这项交易的一部分,软银将利用Predix系统为航运和制造业等行业开发并推出自定制应用程序。
Predix是一款旨在令各种物联网端点具备智能化的软件,其自定义行业应用将于2015年初试验性地开放。
本次合作是通用电气为其Predix软件平台签署的首个货币化和许可协议,并将其对大约120亿美元的日本市场数据分析开放。
通用电气副总裁兼通用软件负责人比尔·荣(Bill Ruh)在一份声明中表示:“向软硬开放Predix软件平台,是通用电气为触及全球各大新兴行业而迈出的第一步。通用电气和软银共同发现,在亚洲和全球市场预测分析蕴藏着巨大潜力。双方的合作关系将推动软银开发交付各种支付应用,如大数据分析、资产管理和现场维护和支持服务等。”
在过去几个月里,通用电气已定位支持Predix软件平台。今年10月,该公司宣布与一众企业技术巨头(包括软银)结盟建立物联网联盟,其中英特尔和思科承诺将合力打造“Predix就绪”(Predix Ready)设备,配备来自传感器、设备和基于云服务的开放通信框架。
这些交易的达成均表明了通用电气对物联网(该公司也称之为工业网络)的强烈关注。由此看来,通过软件与其他装置相连,通用电气计划将其机械设备定位为智能设备,而且这应该也是该公司的长期目标。目前,通用电气已在这一目标上取得进展:该公司表示,当前它能够监控和分析来自1000万个传感器的5000万数据点,每日涉及约1万亿美元的管理资产。
好文章,需要你的鼓励
这篇论文提出一种插件式2D动作接口,让已训练好的3D运动语言模型无需修改或微调即可直接理解2D姿态输入。实验证明2D输入效果媲美3D输入,且在真实视频场景下配合专门的降噪适配器,2D方案比3D姿态估计更省算力、更实用,为动作理解模型的现实部署提供了新路径。
研究团队让8种AI智能体独立完成100项真实科研任务,深度剖析800份研究轨迹后发现,即便是最强模型,也普遍存在"发现问题却不修正"的现象,背后根源指向AI缺乏检验自身产出、主动纠错的元认知能力。
WorldRover是一套面向可探索世界建模的合成视频数据引擎,基于虚幻引擎构建,能让同一段探索轨迹在保持路线与场景一致的前提下,重新渲染为多种视角和外观状态,并同步提供深度、光流、长程点追踪等丰富标注,最终发布WorldRover-10M数据集,含2190万帧、202.7小时视频。
这篇论文指出,现有多目标强化学习训练大模型时存在"一刀切"分配优化精力的问题,提出SA-MRPO方法,根据每个奖励目标的饱和程度动态调整其权重,在数学推理、自适应推理、代码生成等任务上均取得优于现有方法GDPO的效果。