随着移动互联网技术的突飞猛进,被改变的不只是人们的生活方式,工作的模式也在发生着变化。
昨日,英特尔在京举办了题为“平板商用风潮起”的媒体沟通活动,回顾了英特尔2014年在商用平板领域的成绩,并且携手分析机构以及走在移动信息化解决方案开发前沿的合作伙伴,一同剖析了行业在移动技术应用需求上的变化,还重点介绍和展示了全新英特尔架构技术、以及相关商用平板产品。
活动涉及了税务、餐饮、医疗等领域的移动信息化合作伙伴、用户代表,也分享了其成功案例。包括:通过打造一体化税务稽查终端设备,为税务人员提供便捷高效工具,从而有效增强业务信息化处理效率的“税务采集办公一体化解决方案”;通过使用云端管理平台和智能终端,实现餐厅经营管理实时动态、统计分析、业务流程处理等功能,并为消费者提供便利就餐的“智能餐厅一体化解决方案”;以及通过移动终端,满足居家候诊、移动支付、信息收集等,从而支持医疗机构信息集成平台顺利构建的“移动医疗解决方案”等。
英特尔中国区销售部总经理柯道远表示,通过与中国本地合作伙伴,特别是与英特尔中国技术生态圈(CTE)参与者的密切协作,英特尔架构商用平板优势愈发凸显,即更强的系统设计能力、更优化的产品成本及用户体验、更灵活的商业合作模式和根据行业需求进行定制化创新的能力,同时,已与众多合作伙伴携手,围绕教育、医疗、政府、金融等行业用户迫切需求,推出了一系列立足实际、卓有成效的解决方案。
英特尔(中国)有限公司商用客户端产品经理陈乐良也发表了他的看法,他表示,更好的应用体验,离不开性能、能效和功能更为出色的硬件平台的支持。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。