淘宝最近在打假,靠的是大数据。
12月16日晚,淘宝公布,联手上海、福建、浙江、湖南等地公安机关,运用大数据查获一起网售假冒运动鞋案件,涉案总价值2150余万元。各地警方共立案5起,破案5起,抓获犯罪嫌疑人8名(其中刑事拘留8名),捣毁犯罪团伙1个、捣毁销售、仓储窝点7处,现场缴获各类各类假冒“耐克”运动鞋300余双,查封生产流水线2条。
值得注意的是,大数据在这起案件中发挥了关键性作用。
今年4月,上海市公安局奉贤分局经侦支队在侦办“褚某等人销售假冒‘耐克’品牌运动鞋案”中发现,犯罪嫌疑人褚某,赵某利用淘宝等网络平台销售假货,这为打击留下了可追寻的线索。阿里巴巴集团网络信息安全部专家通过大数据分析后发现,嫌疑人账户曾多次从福建莆田人张某处,大量购入假冒“乔丹”品牌运动鞋,并大量销售至福建、北京、上海、浙江、湖南等地。
经过双方协作,通过嫌疑人的帐户交易数据、物流发货信息等进行交叉对比分析,警方迅速掌握了一个以福建莆田为生产源头,经销网络涉及上海、浙江、福建、湖南等地的生产销售假冒“耐克”等品牌运动鞋的犯罪团伙。
在掌握了整个假货生产销售体系的数据信息后,10月底,上海、福建、浙江、湖南等地警方联手出动51 名警力,对上海市奉贤区褚某等人销售假冒“耐克”品牌运动鞋案战役开展集中收网行动,一举捣毁了这一覆盖假货生产、批发、销售全链条的黑色产业链。
阿里巴巴集团安全部知识产权保护专家介绍,随着淘宝网保护知识产权水平的不断提高,售假者的行为已变得越来越隐蔽。
“但网上交易行为都会留下数据记录,通过大数据手段对这些数据进行交叉分析,再狡猾的狐狸也终会露出马脚,”该名专家表示。
继昨日《2014年淘宝联动警方打击假货报告》后,淘宝方面于今日又公布了《2014年淘宝联动知识产权局打假报告》。报告显示,自2010年起,淘宝联手知识产权局已处理各类专利侵权投诉案件3000余件。截至12月12日,共破获18个集群,端掉200多个制售假窝点,抓获犯罪嫌疑人近400人。
引入专业产权机构
报告显示,阿里巴巴集团与国家知识产权局的系列协作在今年得到继续加强,2014年4月-7月,浙江省和省内各地级市知识产权维权援助中心进驻电商平台,5个地级市的知识产权人入驻阿里巴巴,开展电子商务领域专利保护专项行动。
一系列动作收到了良好效果。在2014年4月-7月的联合保障知识产权行动中共处理343起案件,计2009条链接,涉及外观、实用新型、发明各类型的专利侵权判定。
在此基础上,12月15日,浙江省知识产权局与阿里巴巴集团合作出台全国首个《电子商务领域专利保护工作指导意见》,探索建立电商环境下的专利侵权纠纷投诉处理新机制。
平台已经逐步建立
目前,新专利法征求意见稿正在紧锣密鼓准备中,阿里巴巴向新专利法立法起草小组配合国家知识产权局条法司、中国专利保护协会多次调研。
这份报告还介绍了淘宝平台在2014年保护知识产权的相关数据。2014年由淘宝平台处理的专利侵权投诉案中,外观专利侵权占74%,实用新型专利侵权占23%,发明专利侵权占3%。各个行业中,侵权投诉案件排名第一位的是3C数码、小家电;第二位为日用品;第三位为文化体育用品。
报告之外的一项数据显示,截止到2014年9月底,与阿里巴巴有知识产权合作的品牌权利人已达1137个。今年,阿里巴巴知识产权保护平台继续得到加强,4月份,阿里巴巴同韩国知识产权保护协会签订了谅解备忘录,9月份,再同英中贸易协会和商业软件联盟(Business Software Alliance)签订谅解备忘录。
淘宝方面表示,迄今为止,这一平台已逐步建起了涵盖政府部门、权利人、卖家、消费者的知识产权保护综合体系。
好文章,需要你的鼓励
Adobe研究院与UCLA合作开发的Sparse-LaViDa技术通过创新的"稀疏表示"方法,成功将AI图像生成速度提升一倍。该技术巧妙地让AI只处理必要的图像区域,使用特殊"寄存器令牌"管理其余部分,在文本到图像生成、图像编辑和数学推理等任务中实现显著加速,同时完全保持了输出质量。
香港科技大学团队开发出A4-Agent智能系统,无需训练即可让AI理解物品的可操作性。该系统通过"想象-思考-定位"三步法模仿人类认知过程,在多个测试中超越了需要专门训练的传统方法。这项技术为智能机器人发展提供了新思路,使其能够像人类一样举一反三地处理未见过的新物品和任务。
韩国KAIST开发的Vector Prism系统通过多视角观察和统计推理,解决了AI无法理解SVG图形语义结构的难题。该系统能将用户的自然语言描述自动转换为精美的矢量动画,生成的动画文件比传统视频小54倍,在多项评估中超越顶级竞争对手,为数字创意产业带来重大突破。
华为诺亚方舟实验室提出VersatileFFN创新架构,通过模仿人类双重思维模式,设计了宽度和深度两条并行通道,在不增加参数的情况下显著提升大语言模型性能。该方法将单一神经网络分割为虚拟专家并支持循环计算,实现了参数重用和自适应计算分配,为解决AI模型内存成本高、部署难的问题提供了全新思路。