随着个人云在商务办公中的广泛应用,很多常用的资料、信息等,都可以存放在手机的文档或者云端的APP中,这样外出办公的时候,再也不用大包小裹的携带大量文件,随时通过手机查看、传输,可以非常有效的提高工作效率。
但是,这样便携的办公方式,存在着一定的安全隐患。如今破解锁码的技术也比较强悍,智能手机仅凭解锁密码,很难有效的保护手机内部资料的安全。于是,从2014年开始,智能手机渐渐的开始搭载更加安全的指纹识别技术。
不久前,魅族新推出的年度旗舰手机MX4 Pro便是搭载指纹识别技术的安卓手机中的新星。该机正面搭载汇顶科技提供的正面按压式指纹识别芯片及解决方案,可以实现5个手指的注册及识别功能,同时可实现360度全方位触摸解锁。除此之外,还可以为手机内的APP、文档、通讯录等进行加密。
魅族MX4 Pro所采用的指纹识别芯片由汇顶科技提供,型号为“GF66X8”,采用防腐材质的金色或银色金属外框,内嵌白色或黑色蓝宝石盖片,拥有硬度高、耐磨损、抗刮擦等特点。通过先进的封装技术集成高密度传感器组件,直接内嵌于方形的Home键中,使MX4 Pro外观整体美观流畅的同时,大幅度提高了该机在商务办公使用中的安全性,为用户提供更加私密、更加安全的用户体验。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。