随着个人云在商务办公中的广泛应用,很多常用的资料、信息等,都可以存放在手机的文档或者云端的APP中,这样外出办公的时候,再也不用大包小裹的携带大量文件,随时通过手机查看、传输,可以非常有效的提高工作效率。
但是,这样便携的办公方式,存在着一定的安全隐患。如今破解锁码的技术也比较强悍,智能手机仅凭解锁密码,很难有效的保护手机内部资料的安全。于是,从2014年开始,智能手机渐渐的开始搭载更加安全的指纹识别技术。
不久前,魅族新推出的年度旗舰手机MX4 Pro便是搭载指纹识别技术的安卓手机中的新星。该机正面搭载汇顶科技提供的正面按压式指纹识别芯片及解决方案,可以实现5个手指的注册及识别功能,同时可实现360度全方位触摸解锁。除此之外,还可以为手机内的APP、文档、通讯录等进行加密。
魅族MX4 Pro所采用的指纹识别芯片由汇顶科技提供,型号为“GF66X8”,采用防腐材质的金色或银色金属外框,内嵌白色或黑色蓝宝石盖片,拥有硬度高、耐磨损、抗刮擦等特点。通过先进的封装技术集成高密度传感器组件,直接内嵌于方形的Home键中,使MX4 Pro外观整体美观流畅的同时,大幅度提高了该机在商务办公使用中的安全性,为用户提供更加私密、更加安全的用户体验。
好文章,需要你的鼓励
这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题:如何让AI既能写出高质量内容,又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法,他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感,最终训练出的模型在保持顶级质量的同时,创作多样性接近人类水平,为AI创意写作开辟了新方向。
上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统,这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程,显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准,实现了在七个推理基准上的全面性能提升,即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。
上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles,系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%,远低于人类93.6%的表现,揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足,为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。
字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题:身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略,能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案,并具备出色的兼容性,为个性化内容创作开辟了新道路。