各位网友大家新年好,今天是2015年第一天,我们对2015年有以下10个期待,做为理想、梦想、期待,与大家分享:
手机、PC的价格不断降低,而且在互联网模式的带领下,家电等行业价格战也打响,用户获得实惠,6英寸手机、11英寸Pad千元以下呗。
2002年之前盖的楼盘没光纤咋整?期待解决,期待4G网络覆盖和用2G、3G感觉一样呗,期待WiFi走到哪都有哈。
期待不带钱包出门,只要带着手机就可以了,吃饭没问题,打车也可以倒手机,买菜、理发也可以刷手机也没问题,现在就可以了,但前提是手机别丢。
随着020的普及,上门服务的范围越来越大,美甲、洗车、洗衣等各种服务都可以享受上门的便利但价格别高的没谱儿。
互联网在改变我们的生活,但同样也暴露了安全隐患,期待互联网可以监督、解决食品安全、环境安全。
海淘是个时髦的事情,但是,时髦的代价也是有的,要等待长期的通关时间,期待海关与互联网购同步 。
互联网金融产品已经不再仅仅只是理财产品,期待开放信托等高端产品对老百姓的通路,通过互联网的方式普及到百姓。
云计算原来的创业企业可以有更好的平台利用,而中国的企业也能借船出海,这个己有,但民营企业不认。
大数据应用似乎方便了一些人,也忽悠了一些人,但不能用大数据的高帽子来来骗人。
越来越多的电动车问世,作为新的环保出行方式,电动车需要生态系统来支持,希望能够有越来越多的充电站建好。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。