
拉斯维加斯是世界上最著名的“赌城”,它是沙漠上的明珠,是一个可以将金钱的魅力膨胀到极致的城市。而CES则是全球每年一次的科技盛典,今年还是选择在拉斯维加斯举办。
与去年一样,经过20小时的旅程,ZDNet与CNET的报道团队终于赶到了拉斯维加斯,在拉斯维加斯机场,随处可见的老虎机等赌博工具,如果时间充裕,不如投入1美金试试运气。
在机场门口处设有CES2015展台,媒体、嘉宾、参展商等均可凭借注册的二维码拿门票,这也让我感觉到,对于拉斯维加斯来讲,每年一月份举办的CES也是其不可或缺的一部分,或者说是“著名景点之一”。
CES自创始至今,已有48年的历史了。CES2015将于2015年1月6日至1月9日在美国内华达州拉斯维加斯市拉开帷幕,1月4日开始就陆续有一些活动及发布会召开,ZDNet与CNET的报道团队将为网友奉上第一手热辣资讯,请大家持续关注我们在拉斯维加斯为您带来的第一时间的精彩报道吧!直播专题地址:http://www.cnetnews.com.cn/special/CES2015
好文章,需要你的鼓励
这篇论文提出一种插件式2D动作接口,让已训练好的3D运动语言模型无需修改或微调即可直接理解2D姿态输入。实验证明2D输入效果媲美3D输入,且在真实视频场景下配合专门的降噪适配器,2D方案比3D姿态估计更省算力、更实用,为动作理解模型的现实部署提供了新路径。
研究团队让8种AI智能体独立完成100项真实科研任务,深度剖析800份研究轨迹后发现,即便是最强模型,也普遍存在"发现问题却不修正"的现象,背后根源指向AI缺乏检验自身产出、主动纠错的元认知能力。
WorldRover是一套面向可探索世界建模的合成视频数据引擎,基于虚幻引擎构建,能让同一段探索轨迹在保持路线与场景一致的前提下,重新渲染为多种视角和外观状态,并同步提供深度、光流、长程点追踪等丰富标注,最终发布WorldRover-10M数据集,含2190万帧、202.7小时视频。
这篇论文指出,现有多目标强化学习训练大模型时存在"一刀切"分配优化精力的问题,提出SA-MRPO方法,根据每个奖励目标的饱和程度动态调整其权重,在数学推理、自适应推理、代码生成等任务上均取得优于现有方法GDPO的效果。